Details

Faculty	Faculty of Management, Economics and Social Sciences
Domain	Economics
Code	UE-ESE.00028
Languages	German
Type of lesson	Lecture
Level	Bachelor
Semester	SP-2023

Schedules and rooms

Summary schedule	Wednesday 08:15 - 11:00, Hebdomadaire (Spring semester)
Hours per week	3

Teaching

Teachers	Huber Martin
Assistants	Oberhänsli Sarina Joy
Description	Die Lehrveranstaltung „Statistik II“ baut auf „Statistik I“ im Herbstsemester auf und stellt den zweiten Teil der Grundausbildung in Statistik dar. „Statistik II“ bietet eine Einführung in die Messung statistischer Zusammenhänge und kausaler Effekte zwischen zwei oder mehreren Variablen (Beispiel: der Zusammenhang zwischen Bildung und Lohn). Im Zentrum der Veranstaltung stehen... (a) das lineare Regressionsmodell als Standardmethode zur Messung statistischer Zusammenhänge in empirischen Datensätzen, (b) das Testen von Hypothesen in Datensätzen (Beispiel: Hypothese A: „Bildung hat keinen Einfluss auf den Lohn“ vs. Hypothese B: „Bildung beeinflusst den Lohn“). Zur Vertiefung des Stoffes wird die Vorlesung durch 4 PC Uebungen mit der statistischen Software „SPSS“ begleitet, in denen die behandelten Methoden auf reale Datensätze angewandt werden. Moodle Link
Training objectives	Das Ziel dieses Kurses besteht darin, dass die Studierenden die vorgestellten statistischen Modelle und Methoden kennenlernen, verstehen und anwenden können.
Softskills	Yes
Off field	No
BeNeFri	Yes
Mobility	Yes
UniPop	No
Auditor	Yes

Documents

Bibliography

Wooldridge, J. M. (2016): Introductory Econometrics. A Modern Approach, 6th edition, Cengage Learning, Kapitel 1-5+7+8. Angrist, J. D. & Pischke, J. (2009): Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, 1st edition, Princeton University Press, Kapitel 2. Toutenburg und Heumann (2008): Induktive Statistik - Eine Einführung mit R und SPSS, 4. Auflage, Springer, Kapitel 7 und 8.

Written exam - SP-2023, Session d'été 2023

Date	07.06.2023 08:30 - 10:00
Assessments methods	By rating
Descriptions of Exams	Prüfungsdauer: 90 Min. und Teilnahme an den PC Übungen. Die Teilnahme und das Bestehen des SPSS-Ateliers sind obligatorisch, um an der Prüfung teilzunehmen.

Written exam - SP-2023, Session de rattrapage 2023

Date	30.08.2023 08:30 - 10:00
Assessments methods	By rating
Descriptions of Exams	Prüfungsdauer: 90 Min. und Teilnahme an den PC Übungen. Die Teilnahme und das Bestehen des SPSS-Ateliers sind obligatorisch, um an der Prüfung teilzunehmen.