Details

Fakultät	Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Bereich	Volkswirtschaftslehre
Code	UE-ESE.00028
Sprachen	Deutsch
Art der Unterrichtseinheit	Vorlesung
Kursus	Bachelor
Semester	SP-2023

Zeitplan und Räume

Vorlesungszeiten	Mittwoch 08:15 - 11:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)
Stunden pro Woche	3

Unterricht

Dozenten-innen	Huber Martin
Assistenten	Oberhänsli Sarina Joy
Beschreibung	Die Lehrveranstaltung „Statistik II“ baut auf „Statistik I“ im Herbstsemester auf und stellt den zweiten Teil der Grundausbildung in Statistik dar. „Statistik II“ bietet eine Einführung in die Messung statistischer Zusammenhänge und kausaler Effekte zwischen zwei oder mehreren Variablen (Beispiel: der Zusammenhang zwischen Bildung und Lohn). Im Zentrum der Veranstaltung stehen... (a) das lineare Regressionsmodell als Standardmethode zur Messung statistischer Zusammenhänge in empirischen Datensätzen, (b) das Testen von Hypothesen in Datensätzen (Beispiel: Hypothese A: „Bildung hat keinen Einfluss auf den Lohn“ vs. Hypothese B: „Bildung beeinflusst den Lohn“). Zur Vertiefung des Stoffes wird die Vorlesung durch 4 PC Uebungen mit der statistischen Software „SPSS“ begleitet, in denen die behandelten Methoden auf reale Datensätze angewandt werden. Moodle Link
Lernziele	Das Ziel dieses Kurses besteht darin, dass die Studierenden die vorgestellten statistischen Modelle und Methoden kennenlernen, verstehen und anwenden können.
Soft Skills	Ja
ausserhalb des Bereichs	Nein
BeNeFri	Ja
Mobilität	Ja
UniPop	Nein
Hörer	Ja

Dokument

Bibliographie

Wooldridge, J. M. (2016): Introductory Econometrics. A Modern Approach, 6th edition, Cengage Learning, Kapitel 1-5+7+8. Angrist, J. D. & Pischke, J. (2009): Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, 1st edition, Princeton University Press, Kapitel 2. Toutenburg und Heumann (2008): Induktive Statistik - Eine Einführung mit R und SPSS, 4. Auflage, Springer, Kapitel 7 und 8.

Schriftliche Prüfung - SP-2023, Sommersession 2023

Datum	07.06.2023 08:30 - 10:00
Bewertungsmodus	Nach Note
Beschreibung	Prüfungsdauer: 90 Min. und Teilnahme an den PC Übungen. Die Teilnahme und das Bestehen des SPSS-Ateliers sind obligatorisch, um an der Prüfung teilzunehmen.

Schriftliche Prüfung - SP-2023, Wiederholungssession 2023

Datum	30.08.2023 08:30 - 10:00
Bewertungsmodus	Nach Note
Beschreibung	Prüfungsdauer: 90 Min. und Teilnahme an den PC Übungen. Die Teilnahme und das Bestehen des SPSS-Ateliers sind obligatorisch, um an der Prüfung teilzunehmen.