Détails

Faculté	Faculté des sciences économiques et sociales et du management
Domaine	Economie politique
Code	UE-ESE.00028
Langues	Allemand
Type d'enseignement	Cours
Cursus	Bachelor
Semestre(s)	SP-2023

Horaires et salles

Horaire résumé	Mercredi 08:15 - 11:00, Hebdomadaire (Semestre de printemps)
Heures par semaine	3

Enseignement

Enseignants	Huber Martin
Assistants	Oberhänsli Sarina Joy
Description	Die Lehrveranstaltung „Statistik II“ baut auf „Statistik I“ im Herbstsemester auf und stellt den zweiten Teil der Grundausbildung in Statistik dar. „Statistik II“ bietet eine Einführung in die Messung statistischer Zusammenhänge und kausaler Effekte zwischen zwei oder mehreren Variablen (Beispiel: der Zusammenhang zwischen Bildung und Lohn). Im Zentrum der Veranstaltung stehen... (a) das lineare Regressionsmodell als Standardmethode zur Messung statistischer Zusammenhänge in empirischen Datensätzen, (b) das Testen von Hypothesen in Datensätzen (Beispiel: Hypothese A: „Bildung hat keinen Einfluss auf den Lohn“ vs. Hypothese B: „Bildung beeinflusst den Lohn“). Zur Vertiefung des Stoffes wird die Vorlesung durch 4 PC Uebungen mit der statistischen Software „SPSS“ begleitet, in denen die behandelten Methoden auf reale Datensätze angewandt werden. Moodle Link
Objectifs de formation	Das Ziel dieses Kurses besteht darin, dass die Studierenden die vorgestellten statistischen Modelle und Methoden kennenlernen, verstehen und anwenden können.
Softskills	Oui
Hors domaine	Non
BeNeFri	Oui
Mobilité	Oui
UniPop	Non
Auditeur	Oui

Documents

Bibliographie

Wooldridge, J. M. (2016): Introductory Econometrics. A Modern Approach, 6th edition, Cengage Learning, Kapitel 1-5+7+8. Angrist, J. D. & Pischke, J. (2009): Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, 1st edition, Princeton University Press, Kapitel 2. Toutenburg und Heumann (2008): Induktive Statistik - Eine Einführung mit R und SPSS, 4. Auflage, Springer, Kapitel 7 und 8.

Examen écrit - SP-2023, Session d'été 2023

Date	07.06.2023 08:30 - 10:00
Mode d'évaluation	Par note
Description	Prüfungsdauer: 90 Min. und Teilnahme an den PC Übungen. Die Teilnahme und das Bestehen des SPSS-Ateliers sind obligatorisch, um an der Prüfung teilzunehmen.

Examen écrit - SP-2023, Session de rattrapage 2023

Date	30.08.2023 08:30 - 10:00
Mode d'évaluation	Par note
Description	Prüfungsdauer: 90 Min. und Teilnahme an den PC Übungen. Die Teilnahme und das Bestehen des SPSS-Ateliers sind obligatorisch, um an der Prüfung teilzunehmen.