Programmation scientifique
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Teaching
Details
Faculty Faculty of Science and Medicine Domain Computer Science Code UE-SIN.00120 Languages French Type of lesson Lecture
Level Bachelor Semester SA-2021 Title
French Programmation scientifique German Wissenschaftliches Programmieren English Scientific programming Schedules and rooms
Summary schedule Tuesday 15:15 - 17:00, Hebdomadaire
Tuesday 17:15 - 19:00, Hebdomadaire
Struct. of the schedule 2+2h par semaine durant 14 semaines Contact's hours 56 Teaching
Responsibles Teachers Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
• introduction aux environnements programmables
• notions de bases: expression, variable, affectation
• traitements graphiques
• calcul numérique
• calcul symbolique
• structures de données simples
• récursivité
• instructions de contrôle
• résolutions de problèmes dans PythonTraining objectives Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes:
• être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques
• avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
• être apte à produire des illustrations graphiques
• maîtriser les concepts élémentaires de la programmation : variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle
• être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaineComments Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
Softskills No Off field No BeNeFri Yes Mobility Yes UniPop No -
Dates and rooms
Date Hour Type of lesson Place 21.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 21.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 28.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 28.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 05.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 05.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 12.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 12.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 19.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 19.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 26.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 26.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 02.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 02.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 09.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 09.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 16.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 16.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 23.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 23.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 30.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 30.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 07.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 07.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 14.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 14.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 21.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120 21.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230 -
Assessments methods
Written exam - SA-2021, Session d'hiver 2022
Date 09.02.2022 10:00 - 12:00 Assessments methods By rating Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Requirements Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
Comment Written ONLINE exam - COVID-19
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Assignment
Valid for the following curricula: Medien und Informatik 50 [BSc/BA SI]
Version: 2021_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Medien und Informatik 50 ECTS, 1st-3rd years > Propaedeutic informatics (from SA2018 on)
Additional Courses in Sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > Initiation courses in Computer Science
Additional Programme Requirements to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2020_1/V_01
Additional Programme Requirements to the MSc Bioinformatics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science
Additional Programme Requirements to the MSc in Computer Science [MA]
Version: 2020_1/V_01
Supplement to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science
Additional Programme Requirements to the MSc in Computer Science [MA]
Version: 2018_1/V_01
Supplement to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science
Computer Science 30 [BSc/BA SI]
Version: 2020_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Computer science 30 ECTS, 1st-3rd years > Propaedeutic informatics (from SA2018 on)
Computer Science 50 [BSc/BA SI]
Version: 2020_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Computer science 50 ECTS, 1st-3rd years > Propaedeutic informatics (from SA2018 on)
Computer Science [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Continuing education > Initiation courses in Computer Science
Computer Science [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Continuing education > Initiation courses in Computer Science
Earth Sciences 150
Version: 2020_1/V_01
BSc in Earth sciences, Major, 1st year > Propaedeutic informatics (from SA2018 on)
Geography 120
Version: 2020_1/V_01
BSc in Geography, Major, 1st year > Propaedeutic informatics (from SA2018 on)
Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Course - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" and "Audit et Fiscalité": min. 3 courses > DAT: Data Analytics
Ma - Business Communication : Business Informatics - 90 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Courses - 60 ECTS > Option Group > Information Management > Cours > Modules management > DAT: Data Analytics
Ma - Business Communication : Management - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Courses - 60 ECTS > Chosen Option > Management > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics
Ma - Business Informatics - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Classes - min. 45 ECTS > Modules management - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Courses > Modules > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
Ma - Management - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Courses: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V02
Courses > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
Mathematics 120
Version: 2020_1/V_01
BSc in Mathematics, Major, 1st year > Propaedeutic informatics (from SA2018 on)
Mathematics / Computer Science [BSc_SI/BA_SI] 50
Version: 2018_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Mathematics/Computer science 50 ECTS, 1st-3rd years > BSc_SI, Mathematics/Informatic, 2nd-3rd years, UE for 50 ECTS (from SA2018 on)
MiMa - Business Informatics - 30 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Cours > Modules management > DAT: Data Analytics
MiMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Elective courses - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
Pre-Master-Programme to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [PRE-MA]
Version: 2020_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science
Pre-Master-Programme to the MSc in Computer Science [PRE-MA]
Version: 2020_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science