Programmation scientifique

  • Teaching

    Details

    Faculty Faculty of Science and Medicine
    Domain Computer Science
    Code UE-SIN.00120
    Languages French
    Type of lesson Lecture
    Level Bachelor
    Semester SA-2021

    Title

    French Programmation scientifique
    German Wissenschaftliches Programmieren
    English Scientific programming

    Schedules and rooms

    Summary schedule Tuesday 15:15 - 17:00, Hebdomadaire
    Tuesday 17:15 - 19:00, Hebdomadaire
    Struct. of the schedule 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Contact's hours
    		56

    Teaching

    Responsibles
    Teachers
    Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Training objectives Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes:
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation : variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine
    Comments

    Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
    Softskills
    		No
    Off field
    		No
    BeNeFri
    		Yes
    Mobility
    		Yes
    UniPop
    		No
  • Dates and rooms
    Date Hour Type of lesson Place
    21.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    21.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    28.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    28.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    05.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    05.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    12.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    12.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    19.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    19.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    26.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    26.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    02.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    02.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    09.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    09.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    16.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    16.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    23.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    23.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    30.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    30.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    07.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    07.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    14.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    14.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
    21.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, Room G120
    21.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, Room E230
  • Assessments methods

    Written exam - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Date 09.02.2022 10:00 - 12:00
    Assessments methods By rating
    Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Requirements

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
    Comment

    Written ONLINE exam - COVID-19

    Written exam - SP-2022, Autumn Session 2022

    Assessments methods By rating
    Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Requirements

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
  • Assignment
    Valid for the following curricula:
    Additional Courses in Sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Initiation courses in Computer Science
    Additional Programme Requirements to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Additional Programme Requirements to the MSc Bioinformatics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science
    Computer Science [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Continuing education > Initiation courses in Computer Science
    Computer Science [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Continuing education > Initiation courses in Computer Science
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Course - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" and "Audit et Fiscalité": min. 3 courses > DAT: Data Analytics
    Ma - Business Communication : Business Informatics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Courses - 60 ECTS > Option Group > Information Management > Cours > Modules management > DAT: Data Analytics
    Ma - Business Communication : Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses - 60 ECTS > Chosen Option > Management > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics
    Ma - Business Informatics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Classes - min. 45 ECTS > Modules management - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Courses > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    MiMa - Business Informatics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules management > DAT: Data Analytics
    MiMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Elective courses - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    Pre-Master-Programme to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Prerequisite to the MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science