Programmation scientifique

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.00120
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2021

    Titre

    Français Programmation scientifique
    Allemand Wissenschaftliches Programmieren
    Anglais Scientific programming

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 15:15 - 17:00, Hebdomadaire
    Mardi 17:15 - 19:00, Hebdomadaire
    Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Heures de contact
    		56

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Objectifs de formation Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes:
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation : variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine
    Commentaire

    Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
    Softskills
    		Non
    Hors domaine
    		Non
    BeNeFri
    		Oui
    Mobilité
    		Oui
    UniPop
    		Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    21.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    21.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    28.09.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    28.09.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    05.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    05.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    12.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    12.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    19.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    19.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    26.10.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    26.10.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    02.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    02.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    09.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    09.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    16.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    16.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    23.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    23.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    30.11.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    30.11.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    07.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    07.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    14.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    14.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
    21.12.2021 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120
    21.12.2021 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle E230
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Date 09.02.2022 10:00 - 12:00
    Mode d'évaluation Par note
    Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Condition

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
    Commentaire

    Examen écrit ONLINE - COVID-19

    Examen écrit - SP-2022, Session d'automne 2022

    Mode d'évaluation Par note
    Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Condition

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE d'initiation à l'Informatique
    Informatique [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
    Informatique [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics
    Ma - Business Communication : Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Option choisie: > Gestion d'entreprise > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics
    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Cours > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
    Version: 2020_1/V_01
    Préalable au MSc in Bioinformtics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique