Details

Faculty	Faculty of Management, Economics and Social Sciences
Domain	Business Informatics
Code	UE-EIG.00081
Languages	French
Type of lesson	Lecture
Level	Bachelor
Semester	AS-2026

Schedules and rooms

Summary schedule	Thursday 08:15 - 11:00, Hebdomadaire, PER 21, Room A140 (Autumn semester)
Hours per week	3

Teaching

Responsibles	Ries Bernard
Teachers	Ries Bernard
Assistants	Bangerter Elise
Description	Ce cours est une introduction à l’aide à la décision par des modèles quantitatifs de recherche opérationnelle. Outre l’exposition des principales composantes en programmation linéaire (algorithme du simplexe, analyse de sensibilité, dualité,…), un accent particulier est mis sur la modélisation et les applications. Une brève introduction au langage Julia permettra aux étudiant-e-s d’implémenter et de résoudre des problèmes de programmation linéaire.
Training objectives	1) Comprendre et pouvoir décrire les modèles d’optimisation en aide à la décision. 2) Comprendre les concepts mathématiques de base pour les modèles d’optimisation. 3) Pouvoir utiliser la programmation linéaire (en nombres entiers) pour modéliser des problèmes complexes; savoir utiliser la méthode du simplexe, connaitre la dualité et l’analyse de sensibilité.  4) Savoir utiliser le langage Julia pour résoudre des problèmes de programmation linéaire.
Softskills	Yes
Available online	No
Off field	No
BeNeFri	Yes
Mobility	Yes
UniPop	No
Auditor	Yes

Documents

Bibliography

1) F.S. Hillier, G.J. Liebermann, Introduction to Operations Research, 10th Ed., McGraw Hill, 2014. 2) G. Monahan, Management Decision making: Spreadsheet Modeling, Analysis and Applications, Cambridge University Press, 2000.

Written exam - AS-2026, Session d'hiver 2027

Date	13.01.2027 11:00 - 12:30
Assessments methods	By rating
Descriptions of Exams	Durée d'examen: 90 minutes

Written exam - SS-2027, Session de rattrapage 2027

Date	26.08.2027 08:30 - 10:00
Assessments methods	By rating
Descriptions of Exams	Durée d'examen: 90 minutes