Fuzzy sets and systems I

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.07618
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester HS-2026

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Freitag 14:15 - 17:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Kontaktstunden 42

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Portmann Edy
    Dozenten_innen
    • Portmann Edy
    Beschreibung

    To deal with living human-centric systems, the fuzzy mathematician, scientist, and engineer, Lotfi A. Zadeh introduced fuzzy sets and systems, from where a wealth of theoretical developments, conceptual pursuits, algorithmic environments, and other applications have emerged.

    The idea of this lecture series is to introduce the students into fuzzy design science research. Based on a fuzzy rather than two-valued worldview, this theory does not aim at precise assertions about the behavior of complex systems. Rather, it aims at an accommodation with the pervasive imprecision of real-world by abandoning the unattainable goals of classical theory and adopting instead an approach that is tolerant of imprecision and partial truths.

    As a departure from current views, this lecture series presents fuzzy sets and systems as an enabling mean whose impact, contributions, and methodology stretch beyond any specific discipline, making it applicable to researchers and practitioners in business and informatics. The result is a holistic overview of fuzzy sets and systems as a fundamental component of living human-centric systems.

    Lernziele

    On successful completion of this lecture series*, the students will have:

    - Learned about fuzzy set and systems design and engineering, applied to either business, government, or society,
    - Become familiar with fuzzy design science research methods within a group of two to implement a fuzzy artefact,
    - Modeled and presented, as well as designed, engineered, and evaluated the fuzzy artefact.

    *Note that students can join every semester, even though the series covers fuzzy sets and systems I and II.

    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53105/ Track: T5, Code Ue:63105 / Track 6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.

    Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/

    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein

    Dokument

    Bibliographie

    E. Portmann, G. Wilke, L. Téran, S. D’Onofrio (2026). Fuzzy Sets and Systems: An Introduction with Cases from Business Informatics, Computer Science and Engineering. Springer. 

  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    18.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    25.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    02.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    09.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    16.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    23.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    30.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    06.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    13.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    20.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    27.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    04.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    11.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    18.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs
  • Leistungskontrolle

    Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    MSc in Informatik (BeNeFri)
    Version: 2023_1/V_01
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T5 : Information Systems and Decision Support

    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2024-SA_V03
    Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Informatik > Data Science

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > Data Science
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > Data Science
    Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse > Module in Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse > Module in Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse > Module in Informatik > Data Science

    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)