Fuzzy sets and systems I
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Informatik Code UE-SIN.07618 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester HS-2026 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Freitag 14:15 - 17:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
Kontaktstunden 42 Unterricht
Verantwortliche - Portmann Edy
Dozenten_innen - Portmann Edy
Beschreibung To deal with living human-centric systems, the fuzzy mathematician, scientist, and engineer, Lotfi A. Zadeh introduced fuzzy sets and systems, from where a wealth of theoretical developments, conceptual pursuits, algorithmic environments, and other applications have emerged.
The idea of this lecture series is to introduce the students into fuzzy design science research. Based on a fuzzy rather than two-valued worldview, this theory does not aim at precise assertions about the behavior of complex systems. Rather, it aims at an accommodation with the pervasive imprecision of real-world by abandoning the unattainable goals of classical theory and adopting instead an approach that is tolerant of imprecision and partial truths.
As a departure from current views, this lecture series presents fuzzy sets and systems as an enabling mean whose impact, contributions, and methodology stretch beyond any specific discipline, making it applicable to researchers and practitioners in business and informatics. The result is a holistic overview of fuzzy sets and systems as a fundamental component of living human-centric systems.
Lernziele On successful completion of this lecture series*, the students will have:
- Learned about fuzzy set and systems design and engineering, applied to either business, government, or society,
- Become familiar with fuzzy design science research methods within a group of two to implement a fuzzy artefact,
- Modeled and presented, as well as designed, engineered, and evaluated the fuzzy artefact.*Note that students can join every semester, even though the series covers fuzzy sets and systems I and II.
Bemerkungen MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53105/ Track: T5, Code Ue:63105 / Track 6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.
Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/
Soft Skills Nein ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein Dokument
Bibliographie E. Portmann, G. Wilke, L. Téran, S. D’Onofrio (2026). Fuzzy Sets and Systems: An Introduction with Cases from Business Informatics, Computer Science and Engineering. Springer.
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Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 18.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs 25.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs 02.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs 09.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs 16.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs 23.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs 30.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs 06.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs 13.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs 20.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs 27.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs 04.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs 11.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs 18.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs -
Leistungskontrolle
Prüfung
Bewertungsmodus Nach Note -
Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
Informatik [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
MSc in Informatik (BeNeFri)
Version: 2023_1/V_01
MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T5 : Information Systems and Decision Support
Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2024-SA_V03
Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision SupportWirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationWirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Informatik > Data Science
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > Data ScienceKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > Data ScienceMax. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > DADS: Data Analytics & Decision SupportMax. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse > Module in Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse > Module in Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationKurse > Module in Informatik > Data Science
Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
Version: 2020_1/v_01
Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
