Fuzzy sets and systems I
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Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Informatique Code UE-SIN.07618 Langues Anglais Type d'enseignement Cours
Cursus Master Semestre(s) SA-2026 Horaires et salles
Horaire résumé Vendredi 14:15 - 17:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Heures de contact 42 Enseignement
Responsables - Portmann Edy
Enseignant·e·s - Portmann Edy
Description To deal with living human-centric systems, the fuzzy mathematician, scientist, and engineer, Lotfi A. Zadeh introduced fuzzy sets and systems, from where a wealth of theoretical developments, conceptual pursuits, algorithmic environments, and other applications have emerged.
The idea of this lecture series is to introduce the students into fuzzy design science research. Based on a fuzzy rather than two-valued worldview, this theory does not aim at precise assertions about the behavior of complex systems. Rather, it aims at an accommodation with the pervasive imprecision of real-world by abandoning the unattainable goals of classical theory and adopting instead an approach that is tolerant of imprecision and partial truths.
As a departure from current views, this lecture series presents fuzzy sets and systems as an enabling mean whose impact, contributions, and methodology stretch beyond any specific discipline, making it applicable to researchers and practitioners in business and informatics. The result is a holistic overview of fuzzy sets and systems as a fundamental component of living human-centric systems.
Objectifs de formation On successful completion of this lecture series*, the students will have:
- Learned about fuzzy set and systems design and engineering, applied to either business, government, or society,
- Become familiar with fuzzy design science research methods within a group of two to implement a fuzzy artefact,
- Modeled and presented, as well as designed, engineered, and evaluated the fuzzy artefact.*Note that students can join every semester, even though the series covers fuzzy sets and systems I and II.
Commentaire MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53105/ Track: T5, Code Ue:63105 / Track 6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.
Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/
Softskills Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non Documents
Bibliographie E. Portmann, G. Wilke, L. Téran, S. D’Onofrio (2026). Fuzzy Sets and Systems: An Introduction with Cases from Business Informatics, Computer Science and Engineering. Springer.
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Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 18.09.2026 14:15 - 17:00 Cours 25.09.2026 14:15 - 17:00 Cours 02.10.2026 14:15 - 17:00 Cours 09.10.2026 14:15 - 17:00 Cours 16.10.2026 14:15 - 17:00 Cours 23.10.2026 14:15 - 17:00 Cours 30.10.2026 14:15 - 17:00 Cours 06.11.2026 14:15 - 17:00 Cours 13.11.2026 14:15 - 17:00 Cours 20.11.2026 14:15 - 17:00 Cours 27.11.2026 14:15 - 17:00 Cours 04.12.2026 14:15 - 17:00 Cours 11.12.2026 14:15 - 17:00 Cours 18.12.2026 14:15 - 17:00 Cours -
Modalités d'évaluation
Examen
Mode d'évaluation Par note -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > Data ScienceMax. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > DADS: Data Analytics & Decision SupportMax. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours > Modules en informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision SupportCours > Modules en informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationCours > Modules en informatique > Data Science
Complément au doctorat [PRE-DOC]
Version: 2020_1/v_01
Complément au doctorat ( Faculté des sciences et de médecine) > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)
Enseignement complémentaire en sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)
Informatique [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)
MSc en informatique (BeNeFri)
Version: 2023_1/V_01
MSc en informatique (BeNeFri), cours, séminaires et travail de Master > T5 : Information Systems and Decision Support
Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2024-SA_V03
Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision SupportInformatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationInformatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique > Data Science
Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationCours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportCours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > Data ScienceCours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportCours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
