Advanced EEG Workshop on Brain Decoding

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Philosophische Fakultät
    Bereich Psychologie
    Code UE-L25.01590
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Seminar
    Kursus Master
    Semester FS-2023

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Freitag 09:15 - 17:00, Blockkurs (Frühlingssemester)
    Samstag 09:15 - 17:00, Blockkurs (Frühlingssemester)

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Smith Fraser Wilson
    Dozenten-innen
    • Smith Fraser Wilson
    Beschreibung

    In the present workshop attendees will learn the theoretical background as well as the practical implementation of applying machine learning techniques to EEG data. We will focus on brain decoding using linear SVMs which have proven to be very successful in the field. We will then move on to cover how one can relate neural representations measured by EEG to DNN model representations as in now common in the cognitive neuroscience of sensory processing. We will mainly use Matlab for this workshop (though may dip into Python at times).
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Nein
    Mobilität Nein
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    24.03.2023 09:15 - 17:00 Kurs RM 01, Raum C-0.101
    25.03.2023 09:15 - 17:00 Kurs RM 01, Raum C-0.101
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Arbeit - FS-2023, Sommersession 2023

    Bewertungsmodus Nach Note

    Schriftliche Arbeit - FS-2023, Herbstsession 2023

    Bewertungsmodus Nach Note

    Schriftliche Arbeit - HS-2023, Wintersession 2024

    Bewertungsmodus Nach Note

    Schriftliche Arbeit - FS-2024, Sommersession 2024

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023)
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA22_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Kognitive Neurowissenschaften > Social, Cognitive and Affective Neuroscience – SCAN
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA21_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Kognitive Neurowissenschaften > Social, Cognitive and Affective Neuroscience – SCAN