Advanced EEG Workshop on Brain Decoding

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des lettres et des sciences humaines
    Domaine Psychologie
    Code UE-L25.01590
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Séminaire
    Cursus Master
    Semestre(s) SP-2023

    Horaires et salles

    Horaire résumé Vendredi 09:15 - 17:00, Cours bloc (Semestre de printemps)
    Samedi 09:15 - 17:00, Cours bloc (Semestre de printemps)

    Enseignement

    Responsables
    • Smith Fraser Wilson
    Enseignants
    • Smith Fraser Wilson
    Description

    In the present workshop attendees will learn the theoretical background as well as the practical implementation of applying machine learning techniques to EEG data. We will focus on brain decoding using linear SVMs which have proven to be very successful in the field. We will then move on to cover how one can relate neural representations measured by EEG to DNN model representations as in now common in the cognitive neuroscience of sensory processing. We will mainly use Matlab for this workshop (though may dip into Python at times).
    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Non
    Mobilité Non
    UniPop Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    24.03.2023 09:15 - 17:00 Cours RM 01, salle C-0.101
    25.03.2023 09:15 - 17:00 Cours RM 01, salle C-0.101
  • Modalités d'évaluation

    Travail écrit - SP-2023, Session d'été 2023

    Mode d'évaluation Par note

    Travail écrit - SP-2023, Session d'automne 2023

    Mode d'évaluation Par note

    Travail écrit - SA-2023, Session d'hiver 2024

    Mode d'évaluation Par note

    Travail écrit - SP-2024, Session d'été 2024

    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Neurosciences digitales (Master spécialisé) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (cours pratiques, projets, séminaires) > sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (dès SA2023)
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA22_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Neurosciences Cognitives > Social, Cognitive and Affective Neuroscience – SCAN
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA21_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Neurosciences Cognitives > Social, Cognitive and Affective Neuroscience – SCAN