## Econometric Methods and Applications

• Unterricht

### Details

 Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät Bereich Volkswirtschaftslehre Code UE-EEP.00496 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung Kursus Master Semester SA-2022

### Zeitplan und Räume

 Vorlesungszeiten Montag 08:15 - 12:00, Wöchentlich (Herbstsemester)

### Unterricht

 Dozenten-innen Huber Martin Assistenten Stoller Andreas Beschreibung This course discusses several of the practically most relevant econometric/statistical methods for empirical research (e.g. in economics and social sciences) along with their underlying assumptions and properties. It also presents applications of these methods in real-world data using the statistical software “R (studio)”. The course consists of a lecture and 4 PC lab sessions. The topics covered in the lecture include: The difference between causation (e.g. education has a causal effect on wage) and correlation (subjects with higher education have higher wages, but this may be driven by other factors than education as for instance ability); the intuition of experiments for assessing causation. Linear regression (OLS - ordinary least squares) to assess the association of one or several variables (e.g. education, age,...) with an outcome of interest (e.g. wage). Quantile regression to conduct empirical analyses at particular outcome ranks (e.g. for the median earner in the wage distribution). Nonlinear regression (probit regression for binary outcomes like working vs. not working, tobit regression for censored outcomes). Instrumental variable regression and regression discontinuity designs under endogeneity. Panel data regression and “Differences-in-Differences” estimation when subjects are observed at several points in time. General concepts of estimation: M-estimators, maximum likelihood, and generalized methods of moments. Bootstrapping (resampling from the original data, e.g. for variance estimation). Time series regression, e.g. for modeling stock prices or GDP growth over time. As practical illustration, the PC lab sessions consider empirical examples, in which the different econometric methods are applied to various data sets using the statistical software R (studio). Lernziele The objectives are that students (1) get familiar with the econometric methods most commonly used in applied work, (2) understand the differences in the properties and assumptions of the various methods along with their advantages and disadvantages, and (3) can practically implement econometric methods to analyze real-world data. Soft Skills Ja ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein Hörer Ja

### Dokument

 Bibliographie Wooldridge, J. M. (2010): Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd edition, The MIT Press.
• Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
19.09.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
26.09.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
03.10.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
10.10.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
17.10.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
24.10.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
31.10.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
07.11.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
14.11.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
21.11.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
28.11.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
05.12.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
12.12.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
19.12.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum A140
• Leistungskontrolle

### Schriftliche Prüfung - SA-2022, Wintersession 2023

 Datum 13.01.2023 17:00 - 18:30 Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Written exam 90'
• Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne:
BeNeFri - Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Version: 2018/SP_V01_SES_BeNeFri
Kurse > Master - Kursangebot für BeNeFristudierende

Doc - Betriebswirtschaftslehre
Version: 2002/SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR

Doc - Management in Nonprofit-Organisation
Version: 2002/SA_V01_60ECTS Théoriques
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR

Doc - Quantitative Wirtschaftsforschung
Version: 2002/SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR

Doc - Sozialwissenschaften
Version: 2002/SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR

Doc - Volkswirtschaftslehre
Version: 2002/SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR

Doc - Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Version: 2002/SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR

Doc - Wirtschaftsinformatik
Version: 20210713
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR

Ergänzende Lehrveranstaltungen in SES oder Mobilität
Version: ens_compl_ses
Master Kursangebot für Mobilitätstudierende

Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
UniFrKurse > Wahlkurse - Max 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics

Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
Kurse - 72 ECTS > minimum 0 / maximum 1 beliebiger Masterkurs, der an der Universität Fribourg angeboten wird , wenn 72 ECTS in den oben genannten Modulen noch nicht erreicht sind > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Kernkurse

Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
Kurse: mind. 72 ECTS > Weitere Wahlkurse > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Kernkurse
Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre

Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2017/SA_v01
Kurse: mind. 63 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

Ma - Business Communication : Ethik und Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2017/SP_V01_ETHIQUE
Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Ethik und Volkswirtschaftslehre > Module II : Économie et éthique

Ma - Business Communication : Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V02
Kurse > Optionsgruppe > Volkswirtschaftslehre > Pflichtkurse

Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA_V02
Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics

Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

Ma - European Business - 90 ECTS
Version: 2017/SA_v01
Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
Courses > Additional courses > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Kernkurse

Ma - Kommunikation und Gesellschaft - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V03
Forschungsbereiche > Inter- & Transdisciplinary Perspectives

Ma - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 90 ECTS
Version: 2015/SA_V01
Kurse - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021/V03 dès SA-2024
Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Kernkurse
Kurse - 72 ECTS > Masterwahlkurse auf der gesamten Universität > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01_DD_PEPF
Kurse > Pflichtkurse > Econometric Methods and Applications

Ma - Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V04
Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Business Economics > Wahlkurse in Business Economics > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Wahlkurse in Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Wahlkurse in Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Quantitative Ökonomik > Wahlkurse in Quantitative Ökonomik > Kurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Pflichtkurse
Kurswahl für den Master OHNE Optionen > Wahlkurse > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe

Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics

NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics

NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020/SA-v01
À choix 18 crédits ECTS

NfMa - Ethik und Volkswirtschaft - 30 ECTS
Version: 2023/SA_V01
Modul II - Wirtschaftliche Entwicklung und Ethik

NfMa - Volkswirtschaftslehre - 30 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Pflichtkurse > Econometric Methods and Applications

NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics