Econometric Methods and Applications

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Economie politique
    Code UE-EEP.00496
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2022

    Horaires et salles

    Horaire résumé Lundi 08:15 - 12:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)

    Enseignement

    Enseignants
    • Huber Martin
    Assistants
    • Stoller Andreas
    Description

    This course discusses several of the practically most relevant econometric/statistical methods for empirical research (e.g. in economics and social sciences) along with their underlying assumptions and properties. It also presents applications of these methods in real-world data using the statistical software “R (studio)”. The course consists of a lecture and 4 PC lab sessions. The topics covered in the lecture include:

    1. The difference between causation (e.g. education has a causal effect on wage) and correlation (subjects with higher education have higher wages, but this may be driven by other factors than education as for instance ability); the intuition of experiments for assessing causation.
    2. Linear regression (OLS - ordinary least squares) to assess the association of one or several variables (e.g. education, age,...) with an outcome of interest (e.g. wage).
    3. Quantile regression to conduct empirical analyses at particular outcome ranks (e.g. for the median earner in the wage distribution).
    4. Nonlinear regression (probit regression for binary outcomes like working vs. not working, tobit regression for censored outcomes).
    5. Instrumental variable regression and regression discontinuity designs under endogeneity.
    6. Panel data regression and “Differences-in-Differences” estimation when subjects are observed at several points in time.
    7. General concepts of estimation: M-estimators, maximum likelihood, and generalized methods of moments.
    8. Bootstrapping (resampling from the original data, e.g. for variance estimation).
    9. Time series regression, e.g. for modeling stock prices or GDP growth over time.

     

    As practical illustration, the PC lab sessions consider empirical examples, in which the different econometric methods are applied to various data sets using the statistical software R (studio).

    Objectifs de formation

    The objectives are that students (1) get familiar with the econometric methods most commonly used in applied work, (2) understand the differences in the properties and assumptions of the various methods along with their advantages and disadvantages, and (3) can practically implement econometric methods to analyze real-world data.

    Softskills Oui
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non
    Auditeur Oui

    Documents

    Bibliographie

    Wooldridge, J. M. (2010): Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd edition, The MIT Press.

  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    19.09.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    26.09.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    03.10.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    10.10.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    17.10.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    24.10.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    31.10.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    07.11.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    14.11.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    21.11.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    28.11.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    05.12.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    12.12.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
    19.12.2022 08:15 - 12:00 Cours PER 21, salle A140
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2022, Session d'hiver 2023

    Date 13.01.2023 17:00 - 18:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Written exam 90'

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 18 crédits ECTS

    BcMa - Economie politique - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours obligatoires > Econometric Methods and Applications

    BcMa - Ethique et économie politique - 30 ECTS
    Version: 2023/SA_V01
    Module II - Développement économique et Ethique

    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics

    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    BeNeFri - Sciences économiques et sociales
    Version: 2018/SP_V01_SES_BeNeFri
    Cours > Offre de cours Master pour étudiants BeNeFri

    Doc - Economie politique
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Economie quantitative
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Gestion d'entreprise
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Informatique de gestion
    Version: 20210713
    Cours à choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Management en Nonprofit-Organisation
    Version: 2002/SA_V01_60ECTS Théoriques
    Cours à choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Sciences sociales
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Sciences économiques et sociales
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Enseignement complémentaire en SES ou étudiants en mobilité
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours Master pour étudiants en mobilité

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    Cours UniFr > Cours à choix - Max 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Cours à option dans tous les cours de Master de l'université: minimum 0 / maximum 1 cours si 72 ECTS non atteints dans les modules du MA > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics > Cours principaux

    Ma - Business Communication : Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Cours > Groupe d'option > Economie politique > Cours obligatoires

    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    Ma - Business Communication : Éthique et économie politique - 90 ECTS
    Version: 2017/SP_V01_ETHIQUE
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Éthique et économie politique > Module II : Économie et éthique

    Ma - Communication et Société - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V03
    Forschungsbereiche > Inter- & Transdisciplinary Perspectives

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Ma - European Business - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours facultatifs: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Additional courses > Cours à choix SES de niveau Master
    Courses > Modules > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Cours à choix pour le Master en management
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Cours principaux

    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Cours: min. 72 ECTS > Cours à option > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Minimum 3 modules à minimum 18 ECTS et 2 cours principaux complets > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours principaux
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Cours à choix pris hors du cadre d'un module validant > Cours choisis librement dans les modules de management > Cours à choix pour le Master en management

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Module complémentaire > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours principaux
    Cours - 72 ECTS > Cours à choix Master de toute l'université > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01_DD_PEPF
    Cours > Cours obligatoires > Econometric Methods and Applications

    Ma - Sciences de la communication et des médias - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Économie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V04
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Business Economics > Cours à choix en Business Economics > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Développement durable et responsabilité sociale > Cours à choix en développement durable et responsabilité sociale > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie et politiques publiques > Cours à choix en économie et politiques publiques > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie quantitative > Cours à choix en économie quantitative > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours obligatoires
    Choix de cours pour le Master SANS options > Cours à choix > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master