Datenbanken

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.03021
    Sprachen Deutsch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester SA-2019

    Titel

    Französisch Bases de données
    Deutsch Datenbanken
    Englisch Databases

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Mittwoch 09:15 - 13:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Strukturpläne 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden 56

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Fill Hans-Georg
    Dozenten-innen
    • Fill Hans-Georg
    Assistenten
    • Härer Felix
    Beschreibung

    Datenbank- und Informationssysteme

    Betriebliche Informationssysteme und Datenbanksysteme Motivation für den Einsatz von Datenbanksystemen, Schichtenarchitektur

    Datenmodellierung

    Entity-Relationship Modell, Entitäten, Beziehungen, Attribute, Existenzabhängigkeiten, Generalisierung, Rekursive Beziehungen, Werkzeuggestützte Modellierung mit Bee-Up

    Relationales Modell

    Aufbau und formale Beschreibung, Schlüsselkandidaten und Schlüssel, Transformation des Entity-Relationship Modells in das relationale Modell

    Relationale Algebra

    Projektion, Selektion, Mengenoperationen, Kartesisches Produkt, Innere und Äussere Verbunde, Integritätsbedingungen

    Structured Query Language (SQL)

    Anforderungen an Anfragesprachen, Klassifikation von Anfragesprachen, Datendefinition, Datentypen, Umsetzung von Integritätsbedinungen, Min-Max-Notation im Entity-Relationship Modell zur Ableitung von Integritätsbedingungen, Datenmanipulation, Datenabfragen, Gruppierungen und Mengenoperationen, Sichtenkonzept und View-Update-Problem

    Relationale Entwurfstheorie

    Redundanzen und Anomalien, Funktionale Abhängigkeiten, Transitive Hülle, Armstrong Axiome, Kanonische Überdeckung, Dekomposition von Relationen, Verlustlosigkeit und Abhängigkeitsbewahrung, Bestimmung von Schlüsselkandidaten, Normalformen

    Transaktionen und Transaktionsverwaltung im Mehrbenutzerbetrieb Eigenschaften von Transaktionen, Theorie der Serialisierbarkeit, Serialisierbarkeitsgraphen, Präventive und Verifizierende Synchronisationsverfahren, Zwei-Phasen-Sperrprotokoll

    Sicherheitsaspekte

    Zugriffsrechte und Data Control Language, Datenschutz und Datensicherheit

    Einbindung von Datenbanken in Programmiersprachen

    Ausblick

    NoSQL Datenbanken, Blockchains

    Die Vorlesungsfolien und Übungsblätter werden in Moodle zur Verfügung gestellt.

    Lernziele

    Sie kennen die Einsatzgebiete und Vorteile des Einsatzes von Datenbankmanagementsystemen.

    Sie beherrschen die Datenmodellierung und können einen Datenbankentwurf nach dem Entity Relationship Modell durchführen.

    Sie haben vertiefte Kenntnis über das relationale Modell inklusive der Dekomposition von Relationen und der Normalformen.

    Sie sind befähigt, die Sprache Structured Query Language (SQL), Datendefinition und -manipulation einzusetzen.

    Sie beherrschen die Methoden und Techniken für den Mehrbenutzerbetrieb und die Behandlung von Transaktionen.

    Bemerkungen

    Lectures will be given in German and the exercise sessions will be in English. Die Unterrichteinheit setzt sich in der Regel aus je zwei Stunden Vorlesung und zwei Stunden Übung pro Woche zusammen. Für die Examen beachten Sie bitte jeweils die Einschreibefristen der Mathematisch-Naturwissenschaftliche und Medizinische Fakultät.

    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein

    Dokument

    Bibliographie

    Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme: Eine Einführung, De Gruyter,10. Auflage, 2015

    Unland, R., Pernul, G.: Datenbanken im Einsatz: Analyse, Modellbildung und Umsetzung, DeGruyter, 2014

    Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Pearson, 2. Auflage, 2013

    Meier A., Kaufmann M.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. Springer Verlag, Heidelberg 2016

    Ferstl, O.K., Sinz, E.: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, De Gruyter, 7. Auflage, 2015

    Elmasri, R., Navathe, S.: Conception et architectures des bases de données, 4e édition, Pearson, 2004

  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    18.09.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    25.09.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    02.10.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    09.10.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    16.10.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    23.10.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    30.10.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    06.11.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    13.11.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    20.11.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    27.11.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    04.12.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    11.12.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    18.12.2019 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SA-2019, Frühlingssession 2020

    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique

    Schriftliche Prüfung - SP-2020, Herbstsession 2020

    Datum 25.08.2020 14:00 - 15:30
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Bemerkung examen écrit en présence
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Informatik 30
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik 30 > Informatik Nebenfach 30 oder 60 ECTS zur Wahl (ab HS2019)

    Informatik 60
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik 60 > Informatik Nebenfach 30 oder 60 ECTS zur Wahl (ab HS2019)

    Informatik 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatik 50 ECTS, 1.-3. Jahre > BSc_SI/BA_SI, Informatik, 2-3. Jahr, UE zur Wahl für 50 ECTS (ab HS2020)

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz LDM Informatik
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach LDM für Informatik 60 oder +30 > Programm 60 oder +30 > Zusatz zum Programm Informatik 60 > Zusatz LDM für Informatik 60 (ab HS2020)

    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)