Datenbanken

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.03021
    Langues Allemand
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2019

    Titre

    Français Bases de données
    Allemand Datenbanken
    Anglais Databases

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mercredi 09:15 - 13:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
    Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Heures de contact 56

    Enseignement

    Responsables
    • Fill Hans-Georg
    Enseignants
    • Fill Hans-Georg
    Assistants
    • Härer Felix
    Description

    Datenbank- und Informationssysteme

    Betriebliche Informationssysteme und Datenbanksysteme Motivation für den Einsatz von Datenbanksystemen, Schichtenarchitektur

    Datenmodellierung

    Entity-Relationship Modell, Entitäten, Beziehungen, Attribute, Existenzabhängigkeiten, Generalisierung, Rekursive Beziehungen, Werkzeuggestützte Modellierung mit Bee-Up

    Relationales Modell

    Aufbau und formale Beschreibung, Schlüsselkandidaten und Schlüssel, Transformation des Entity-Relationship Modells in das relationale Modell

    Relationale Algebra

    Projektion, Selektion, Mengenoperationen, Kartesisches Produkt, Innere und Äussere Verbunde, Integritätsbedingungen

    Structured Query Language (SQL)

    Anforderungen an Anfragesprachen, Klassifikation von Anfragesprachen, Datendefinition, Datentypen, Umsetzung von Integritätsbedinungen, Min-Max-Notation im Entity-Relationship Modell zur Ableitung von Integritätsbedingungen, Datenmanipulation, Datenabfragen, Gruppierungen und Mengenoperationen, Sichtenkonzept und View-Update-Problem

    Relationale Entwurfstheorie

    Redundanzen und Anomalien, Funktionale Abhängigkeiten, Transitive Hülle, Armstrong Axiome, Kanonische Überdeckung, Dekomposition von Relationen, Verlustlosigkeit und Abhängigkeitsbewahrung, Bestimmung von Schlüsselkandidaten, Normalformen

    Transaktionen und Transaktionsverwaltung im Mehrbenutzerbetrieb Eigenschaften von Transaktionen, Theorie der Serialisierbarkeit, Serialisierbarkeitsgraphen, Präventive und Verifizierende Synchronisationsverfahren, Zwei-Phasen-Sperrprotokoll

    Sicherheitsaspekte

    Zugriffsrechte und Data Control Language, Datenschutz und Datensicherheit

    Einbindung von Datenbanken in Programmiersprachen

    Ausblick

    NoSQL Datenbanken, Blockchains

    Die Vorlesungsfolien und Übungsblätter werden in Moodle zur Verfügung gestellt.

    Objectifs de formation

    Sie kennen die Einsatzgebiete und Vorteile des Einsatzes von Datenbankmanagementsystemen.

    Sie beherrschen die Datenmodellierung und können einen Datenbankentwurf nach dem Entity Relationship Modell durchführen.

    Sie haben vertiefte Kenntnis über das relationale Modell inklusive der Dekomposition von Relationen und der Normalformen.

    Sie sind befähigt, die Sprache Structured Query Language (SQL), Datendefinition und -manipulation einzusetzen.

    Sie beherrschen die Methoden und Techniken für den Mehrbenutzerbetrieb und die Behandlung von Transaktionen.

    Commentaire

    Lectures will be given in German and the exercise sessions will be in English. Die Unterrichteinheit setzt sich in der Regel aus je zwei Stunden Vorlesung und zwei Stunden Übung pro Woche zusammen. Für die Examen beachten Sie bitte jeweils die Einschreibefristen der Mathematisch-Naturwissenschaftliche und Medizinische Fakultät.

    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non

    Documents

    Bibliographie

    Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme: Eine Einführung, De Gruyter,10. Auflage, 2015

    Unland, R., Pernul, G.: Datenbanken im Einsatz: Analyse, Modellbildung und Umsetzung, DeGruyter, 2014

    Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Pearson, 2. Auflage, 2013

    Meier A., Kaufmann M.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. Springer Verlag, Heidelberg 2016

    Ferstl, O.K., Sinz, E.: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, De Gruyter, 7. Auflage, 2015

    Elmasri, R., Navathe, S.: Conception et architectures des bases de données, 4e édition, Pearson, 2004

  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    18.09.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    25.09.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    02.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    09.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    16.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    23.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    30.10.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    06.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    13.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    20.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    27.11.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    04.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    11.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
    18.12.2019 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C230
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2019, Session de printemps 2020

    Mode d'évaluation Par note
    Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique

    Examen écrit - SP-2020, Session d'automne 2020

    Date 25.08.2020 14:00 - 15:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Commentaire examen écrit en présence
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Complément DEEM en informatique
    Version: 2022_1/V_01
    Complément DEEM pour Informatique 60 ou +30 > Programmes 60 ou +30 > Complément au programme Informatique 60 > Complément DEEM pour Informatique 60 (dès SA2020)

    Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Complément au MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Informatique 30
    Version: 2022_1/V_01
    Branche complémentaire en informatique 30 > Informatique br. compl. 30 ou 60 ECTS à choix (dès SA2019)

    Informatique 60
    Version: 2022_1/V_01
    Branche complémentaire en informatique 60 > Informatique br. compl. 30 ou 60 ECTS à choix (dès SA2019)

    Informatique 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatique 50 ECTS, 1-3ème années > BSc_SI/BA_SI, Informatique, 2-3ème années, UE à choix pour 50 ECTS (dès SA2020)

    Informatique [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Informatique [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc in Bioinformtics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)