Statistics with R (Statistics)

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Philosophische Fakultät
    Bereich Psychologie
    Code UE-L25.01483
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester HS-2026

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Montag 08:15 - 10:00, Wöchentlich (Herbstsemester)

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Sokhn Nayla
    Dozenten_innen
    • Sokhn Nayla
    Beschreibung

    Interface and Vectors

    • Recap basic concepts like vectors, data types (numeric, character, logical), indexing, and basic operations (arithmetic, logical)
    • Data manipulation using vectors in R

    Importing Data and Writing Data

    • Importing different file formats (csv and text files) using read.csv, read.table
    • Exporting data (write.csv, write.table)

    Descriptive Stats

    • Compute descriptive statistics such as mean, median, mode, variance, standard deviation, skewness, kurtosis, etc

    Visualisazion of the data

    • Explore various types of plots: boxplots, scatter plots, histograms, bar plots, etc.
    • Use packages like ggplot2 for more advanced and customizable visualizations.

    Parametric and Non Parametric Tests

    • Pearson Correlation/Chi-square tests/T-tests/ANOVA (one-way, factorial)
    • Spearman Correlation/Wilcoxon signed-rank test/Mann-Whitney U test/Kruskal Wallis
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Nein
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    21.09.2026 08:15 - 10:00 Kurs
    28.09.2026 08:15 - 10:00 Kurs
    05.10.2026 08:15 - 10:00 Kurs
    12.10.2026 08:15 - 10:00 Kurs
    19.10.2026 08:15 - 10:00 Kurs
    26.10.2026 08:15 - 10:00 Kurs
    02.11.2026 08:15 - 10:00 Kurs
  • Leistungskontrolle

    Prüfung - HS-2026, Wintersession 2027

    Bewertungsmodus Nach Note

    Prüfung - FS-2027, Sommersession 2027

    Bewertungsmodus Nach Note

    Prüfung - FS-2027, Herbstsession 2027

    Bewertungsmodus Nach Note

    Prüfung - HS-2027, Wintersession 2028

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Entwicklungsneurowissenschaften 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_fr_v01
    Grundlagen der kognitiven Neurowissenschaften
    Klinische Neurowissenschaften 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Grundlagen der kognitiven Neurowissenschaften
    Kognitive Neurowissenschaften 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_en_v01
    Grundlagen der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA26_MA_P2_fr_de_bil_v01
    1 Wahlpflichtmodul > Grundlagen der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA18_MA_P2_fr_de_bil_v01
    Spezialisierungsmodule > Kognitive Neurowissenschaften > Methoden der Kognitiven Neurowissenschaften (NCS B)
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA21_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Arbeits- und Organisationspsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Entwicklungs- und Schulpsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Psychologie & Gesundheitspsychologie > 1 Modul nach Wahl > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA22_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Arbeits- und Organisationspsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Entwicklungs- und Schulpsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Psychologie & Gesundheitspsychologie > 1 Modul nach Wahl > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA22_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Optionen > Kognitive Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA21_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Optionen > Kognitive Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften