Statistics with R (Statistics)

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des lettres et des sciences humaines
    Domaine Psychologie
    Code UE-L25.01483
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2026

    Horaires et salles

    Horaire résumé Lundi 08:15 - 10:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)

    Enseignement

    Responsables
    • Sokhn Nayla
    Enseignant·e·s
    • Sokhn Nayla
    Description

    Interface and Vectors

    • Recap basic concepts like vectors, data types (numeric, character, logical), indexing, and basic operations (arithmetic, logical)
    • Data manipulation using vectors in R

    Importing Data and Writing Data

    • Importing different file formats (csv and text files) using read.csv, read.table
    • Exporting data (write.csv, write.table)

    Descriptive Stats

    • Compute descriptive statistics such as mean, median, mode, variance, standard deviation, skewness, kurtosis, etc

    Visualisazion of the data

    • Explore various types of plots: boxplots, scatter plots, histograms, bar plots, etc.
    • Use packages like ggplot2 for more advanced and customizable visualizations.

    Parametric and Non Parametric Tests

    • Pearson Correlation/Chi-square tests/T-tests/ANOVA (one-way, factorial)
    • Spearman Correlation/Wilcoxon signed-rank test/Mann-Whitney U test/Kruskal Wallis
    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Non
    Mobilité Oui
    UniPop Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    21.09.2026 08:15 - 10:00 Cours
    28.09.2026 08:15 - 10:00 Cours
    05.10.2026 08:15 - 10:00 Cours
    12.10.2026 08:15 - 10:00 Cours
    19.10.2026 08:15 - 10:00 Cours
    26.10.2026 08:15 - 10:00 Cours
    02.11.2026 08:15 - 10:00 Cours
  • Modalités d'évaluation

    Examen - SA-2026, Session d'hiver 2027

    Mode d'évaluation Par note

    Examen - SP-2027, Session d'été 2027

    Mode d'évaluation Par note

    Examen - SP-2027, Session d'automne 2027

    Mode d'évaluation Par note

    Examen - SA-2027, Session d'hiver 2028

    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Neurosciences Cognitive 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_en_v01
    Fondements en neurosciences cognitives
    Neurosciences Développementales 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_fr_v01
    Fondements en neurosciences cognitives
    Neurosciences cliniques 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Fondements en neurosciences cognitives
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA26_MA_P2_fr_de_bil_v01
    1 module à choix > Fondements en neurosciences cognitives
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA22_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Psychologie du Travail et des Organisations > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie du Développement et Scolaire > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Neurosciences Cliniques > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie Clinique et de la Santé > 1 module à choix > Méthodes en neurosciences cognitives
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA18_MA_P2_fr_de_bil_v01
    Module de spécialisation > Neurosciences Cognitives > Méthodes en neurosciences cognitives (NCS B)
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA21_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Psychologie du Travail et des Organisations > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie du Développement et Scolaire > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie Clinique et de la Santé > 1 module à choix > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Neurosciences Cliniques > Méthodes en neurosciences cognitives
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA22_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Options > Neurosciences Cognitives > Méthodes en neurosciences cognitives
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA21_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Options > Neurosciences Cognitives > Méthodes en neurosciences cognitives