Computing with words
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Informatik Code UE-SIN.07623 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester HS-2026 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Montag 14:15 - 17:00, Ungerade Wochen (Herbstsemester)
Montag 14:15 - 17:00, Gerade Wochen (Herbstsemester)
Unterricht
Verantwortliche - Portmann Edy
Dozenten_innen - Portmann Edy
Assistent_innen - Hubacher Lars
Beschreibung This design studio introduces computing with words, a fuzzy statistic approach that processes linguistic and perceptual data naturally. At a kick-off, a prototyping project will be introduced, then student pairs will complete tutorials to master fuzzistics, before spending time engineering and testing prototypes with Raspberry Pi and EmotiBit.
Students must apply by email prior to semester start. Due to specialized hardware needs, enrollment is limited to ten students on a first-come, first-served basis.
Lernziele On successful completion of this design studio, you will have:
- Learned about fuzzy logic-based computing with words and perceptions, as a kind of embodied intelligence,
- Became familiar with demo-driven research within a group of two by designing, engineering, and evaluating a focusing guide, and
- Developed an understanding of somatic memory, by implementing interactive Raspberry Pi and EmotiBit prototypes.
Bemerkungen MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53131 / Track: T5, Code Ue: 63131 / Track 6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at https://mcs.unibnf.ch/.
Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/
Soft Skills Nein Ist online möglich Nein ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein Dokument
Bibliographie H.H. Bothe, E. Portmann (2026). Computing with Words: An Introduction to Fuzzy Logic Use-Cases with Theory and Applications. Springer.
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Einzeltermine und Räume
The course takes place in the Project Space PER21 A200
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 14.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs 21.09.2026 14:15 - 17:00 Übung 28.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs 05.10.2026 14:15 - 17:00 Übung 12.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs 19.10.2026 14:15 - 17:00 Übung 26.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs 02.11.2026 14:15 - 17:00 Übung 09.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs 23.11.2026 14:15 - 17:00 Übung 30.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs 07.12.2026 14:15 - 17:00 Übung 14.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs -
Leistungskontrolle
Prüfung
Bewertungsmodus Nach Note -
Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2026-SA_V01
Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationWirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Informatik > Data Science
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > Data ScienceKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > Data ScienceMax. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse > Module in Informatik > Data ScienceKurse > Module in Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
