Computing with words

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.07623
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester HS-2026

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Montag 14:15 - 17:00, Ungerade Wochen (Herbstsemester)
    Montag 14:15 - 17:00, Gerade Wochen (Herbstsemester)

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Portmann Edy
    Dozenten_innen
    • Portmann Edy
    Assistent_innen
    • Hubacher Lars
    Beschreibung

    This design studio introduces computing with words, a fuzzy statistic approach that processes linguistic and perceptual data naturally. At a kick-off, a prototyping project will be introduced, then student pairs will complete tutorials to master fuzzistics, before spending time engineering and testing prototypes with Raspberry Pi and EmotiBit.

    Students must apply by email prior to semester start. Due to specialized hardware needs, enrollment is limited to ten students on a first-come, first-served basis.

    Lernziele

    On successful completion of this design studio, you will have:

    • Learned about fuzzy logic-based computing with words and perceptions, as a kind of embodied intelligence,
    • Became familiar with demo-driven research within a group of two by designing, engineering, and evaluating a focusing guide, and
    • Developed an understanding of somatic memory, by implementing interactive Raspberry Pi and EmotiBit prototypes.
    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53131 / Track: T5, Code Ue: 63131 / Track 6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at https://mcs.unibnf.ch/.

    Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/

    Soft Skills Nein
    Ist online möglich Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein

    Dokument

    Bibliographie

    H.H. Bothe, E. Portmann (2026). Computing with Words: An Introduction to Fuzzy Logic Use-Cases with Theory and Applications. Springer.

  • Einzeltermine und Räume

    The course takes place in the Project Space PER21 A200

    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    14.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    21.09.2026 14:15 - 17:00 Übung
    28.09.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    05.10.2026 14:15 - 17:00 Übung
    12.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    19.10.2026 14:15 - 17:00 Übung
    26.10.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    02.11.2026 14:15 - 17:00 Übung
    09.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    23.11.2026 14:15 - 17:00 Übung
    30.11.2026 14:15 - 17:00 Kurs
    07.12.2026 14:15 - 17:00 Übung
    14.12.2026 14:15 - 17:00 Kurs
  • Leistungskontrolle

    Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2026-SA_V01
    Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Informatik > Data Science

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > Data Science
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > Data Science
    Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse > Module in Informatik > Data Science
    Kurse > Module in Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization