Computing with words
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Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Informatique Code UE-SIN.07623 Langues Anglais Type d'enseignement Cours
Cursus Master Semestre(s) SA-2026 Horaires et salles
Horaire résumé Lundi 14:15 - 17:00, Hebdomadaire, PER 21, salle C130 (Semestre d'automne)
Enseignement
Responsables - Portmann Edy
Enseignant·e·s - Portmann Edy
Assistant·e·s - Hubacher Lars
Description This design studio introduces computing with words, a fuzzy statistic approach that processes linguistic and perceptual data naturally. At a kick-off, a prototyping project will be introduced, then student pairs will complete tutorials to master fuzzistics, before spending time engineering and testing prototypes with Raspberry Pi and EmotiBit.
Students must apply by email prior to semester start. Due to specialized hardware needs, enrollment is limited to ten students on a first-come, first-served basis.
Objectifs de formation On successful completion of this design studio, you will have:
- Learned about fuzzy logic-based computing with words and perceptions, as a kind of embodied intelligence,
- Became familiar with demo-driven research within a group of two by designing, engineering, and evaluating a focusing guide, and
- Developed an understanding of somatic memory, by implementing interactive Raspberry Pi and EmotiBit prototypes.
Commentaire MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53131 / Track: T5, Code Ue: 63131 / Track 6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at https://mcs.unibnf.ch/.
Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/
Softskills Non Est possible en ligne Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non Documents
Bibliographie H.H. Bothe, E. Portmann (2026). Computing with Words: An Introduction to Fuzzy Logic Use-Cases with Theory and Applications. Springer.
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Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 14.09.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 21.09.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 28.09.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 05.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 12.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 19.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 26.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 02.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 09.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 23.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 30.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 07.12.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 14.12.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130 -
Modalités d'évaluation
Examen
Mode d'évaluation Par note -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > Data ScienceMax. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours > Modules en informatique > Data ScienceCours > Modules en informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2026-SA_V01
Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationInformatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique > Data Science
Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > Data ScienceCours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationCours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
