Computing with words

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.07623
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2026

    Horaires et salles

    Horaire résumé Lundi 14:15 - 17:00, Hebdomadaire, PER 21, salle C130 (Semestre d'automne)

    Enseignement

    Responsables
    • Portmann Edy
    Enseignant·e·s
    • Portmann Edy
    Assistant·e·s
    • Hubacher Lars
    Description

    This design studio introduces computing with words, a fuzzy statistic approach that processes linguistic and perceptual data naturally. At a kick-off, a prototyping project will be introduced, then student pairs will complete tutorials to master fuzzistics, before spending time engineering and testing prototypes with Raspberry Pi and EmotiBit.

    Students must apply by email prior to semester start. Due to specialized hardware needs, enrollment is limited to ten students on a first-come, first-served basis.

    Objectifs de formation

    On successful completion of this design studio, you will have:

    • Learned about fuzzy logic-based computing with words and perceptions, as a kind of embodied intelligence,
    • Became familiar with demo-driven research within a group of two by designing, engineering, and evaluating a focusing guide, and
    • Developed an understanding of somatic memory, by implementing interactive Raspberry Pi and EmotiBit prototypes.
    Commentaire

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53131 / Track: T5, Code Ue: 63131 / Track 6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at https://mcs.unibnf.ch/.

    Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/

    Softskills Non
    Est possible en ligne Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non

    Documents

    Bibliographie

    H.H. Bothe, E. Portmann (2026). Computing with Words: An Introduction to Fuzzy Logic Use-Cases with Theory and Applications. Springer.

  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    14.09.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    21.09.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    28.09.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    05.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    12.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    19.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    26.10.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    02.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    09.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    23.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    30.11.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    07.12.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
    14.12.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle C130
  • Modalités d'évaluation

    Examen

    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > Data Science
    Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Cours > Modules en informatique > Data Science
    Cours > Modules en informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2026-SA_V01
    Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique > Data Science

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > Data Science
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization