Seminar social computing

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.08816
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Seminar
    Kursus Master
    Semester FS-2027

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dieser Kurs wird in Form eines Blocks angeboten. Die genauen Termine finden Sie unter der Registerkarte "Einzeltermine und Räume".
    Strukturpläne 2h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden 28

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Portmann Edy
    Dozenten_innen
    • Colombo Moreno
    Assistent_innen
    • Spicher Yanick
    Beschreibung

    This seminar introduces to social computing. We focus on resilience and information systems engineering, whereby we make us of fuzzy logic, computing with words, and perceptual computing.

    In a kick-off, student groups will select a project to address with design-science research. Your team will bridge theory with practice by developing a resilient artefact, culminating in a final presentation to share insights, data, and findings.

    Lernziele

    The seminar explores social computing with fuzzy logic, computing with words and perceptions. You will gain an understanding by working in groups on a clearly defined assignment. It requires:

    • A mid-term project proposal and a final presentation, and
    • A comprehensive final report detailing the group's findings.
    Zugangsbedingungen
    • Condition of access: Knowledge in “Computing with Words” and/or “Fuzzy Sets and Systems”
    • Prerequisites: Students are expected to have knowledge in “Computing with Words” and/or “Fuzzy Sets and Systems”.
    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53691 / Track: T5, Code Ue:  63691/ Track: T6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.

    Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/

    Soft Skills Nein
    Ist online möglich Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Leistungskontrolle

    Fortlaufende Evaluation

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    MSc in Informatik (BeNeFri)
    Version: 2023_1/V_01
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T5 : Information Systems and Decision Support
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T6: Data Science

    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2026-SA_V01
    Wirtschaftsinformatik > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > Seminare aus dem JMCS

    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Max. 9 ECTS-Credits, die aus den Kursen des Moduls T6 (Data Science) des MSc in Informatik und/oder den Modulen DADS und TMD des MSc in Wirtschaftsinformatik ausgewählt werden können. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse > Module in Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)