Seminar social computing
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Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Informatique Code UE-SIN.08816 Langues Anglais Type d'enseignement Séminaire
Cursus Master Semestre(s) SP-2027 Horaires et salles
Horaire résumé Ce cours est donné sous forme de bloc. Veuillez consulter les dates exactes sous l’onglet "Dates et salles". Struct. des horaires 2h par semaine durant 14 semaines Heures de contact 28 Enseignement
Responsables - Portmann Edy
Enseignant·e·s - Colombo Moreno
Assistant·e·s - Spicher Yanick
Description This seminar introduces to social computing. We focus on resilience and information systems engineering, whereby we make us of fuzzy logic, computing with words, and perceptual computing.
In a kick-off, student groups will select a project to address with design-science research. Your team will bridge theory with practice by developing a resilient artefact, culminating in a final presentation to share insights, data, and findings.
Objectifs de formation The seminar explores social computing with fuzzy logic, computing with words and perceptions. You will gain an understanding by working in groups on a clearly defined assignment. It requires:
- A mid-term project proposal and a final presentation, and
- A comprehensive final report detailing the group's findings.
Conditions d'accès - Condition of access: Knowledge in “Computing with Words” and/or “Fuzzy Sets and Systems”
- Prerequisites: Students are expected to have knowledge in “Computing with Words” and/or “Fuzzy Sets and Systems”.
Commentaire MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53691 / Track: T5, Code Ue: 63691/ Track: T6) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.
Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/
Softskills Non Est possible en ligne Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non -
Modalités d'évaluation
Evaluation continue
Mode d'évaluation Par note -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours > Modules en informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
Complément au doctorat [PRE-DOC]
Version: 2020_1/v_01
Complément au doctorat ( Faculté des sciences et de médecine) > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)
Enseignement complémentaire en sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)
Informatique [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)
MSc en informatique (BeNeFri)
Version: 2023_1/V_01
MSc en informatique (BeNeFri), cours, séminaires et travail de Master > T5 : Information Systems and Decision SupportMSc en informatique (BeNeFri), cours, séminaires et travail de Master > T6: Data Science
Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2026-SA_V01
Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationCours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationCours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > Séminaires du JMCS
