Einführung in die Statistik II: R-Workshop

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
    Bereich Wirtschaftsinformatik
    Code UE-EIG.01008
    Sprachen
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester FS-2027

    Titel

    Französisch Introduction à la statistique II : Atelier R
    Deutsch Einführung in die Statistik II: R-Workshop
    Englisch Introduction to Statistics II: Workshop R

    Unterricht

    Dozenten_innen
    • Leuenberger Christoph
    Beschreibung

    Dieser Workshop besteht aus einem Tutorial und einem Quiz, die auf einer Moodlesite zur Verfügung stehen. Die Bearbeitung des Tutorials und das Lösen des Quizzes kann vollständig zu Hause online durchgeführt werden. Im Sommersemester bieten wir vier Termine im Computersaal an, falls es mit der Installation der Statistiksoftware Schwierigkeiten geben sollte.

    Das Bestehen des Workshops in der Periode der Einschreibung ist notwendig zur Validation des der Note des zugeordneten Statistikkurses! Die Deadline ist der Vortag des Examens des zugeordneten Statistikkurses.

    Dieser Workshop baut auf den im ersten Teil erworbenen Grundlagen auf und führt in die Analyse bivariater Daten mit R ein. Die Studierenden lernen, Zusammenhänge zwischen zwei Variablen zu untersuchen und entsprechende Auswertungen mit R durchzuführen. Dabei werden insbesondere Streudiagramme und einfache Korrelationsanalysen behandelt.

    Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf grundlegenden statistischen Testverfahren. Die Studierenden lernen, einfache Hypothesentests in R durchzuführen und deren Resultate zu interpretieren. Dazu gehören insbesondere Tests zum Vergleich von Mittelwerten sowie einfache Tests für Zusammenhänge zwischen Variablen. Ziel des Workshops ist es, die Studierenden in die Lage zu versetzen, einfache statistische Fragestellungen mit R selbstständig zu analysieren.

    Lernziele

    Die Studierenden können bivariate Datensätze mit R auswerten und Zusammenhänge zwischen zwei Variablen untersuchen. Sie sind in der Lage, geeignete grafische Darstellungen zu erstellen und einfache Korrelationsanalysen durchzuführen.

    Zudem lernen sie grundlegende statistische Testverfahren kennen und können einfache Hypothesentests in R anwenden. Nach Abschluss des Ateliers sind sie in der Lage, Resultate solcher Analysen zu interpretieren und für einfache statistische Fragestellungen korrekt zu verwenden.

    Soft Skills Nein
    Ist online möglich Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Nein
    Mobilität Nein
    UniPop Nein
  • Leistungskontrolle

    Fortlaufende Evaluation

    Bewertungsmodus Nach bestanden/nicht bestanden
    Beschreibung

    Der Workshop umfasst ein Tutorial und ein Moodle-Quiz. Die Bedingungen für das Bestehen des Quizzes sind auf Moodle genau angegeben. Für die Workshops gibt es keine Noten, sondern lediglich die Bewertung „bestanden“ oder „nicht bestanden“. Die Quizze können beliebig oft wiederholt werden. (Die Auswahl der Fragen erfolgt nach dem Zufallsprinzip.) Die Quizze können vollständig von zu Hause aus absolviert werden.

    Das Bestehen des Workshops in der Periode der Einschreibung ist notwendig zur Validation der Note des zugeordneten Statistikkurses! Die Deadline ist der Vortag des Examens des zugeordneten Statistikkurses.

  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ba - Kommunikationswissenschaft - 90 ECTS
    Version: 2023-SA_V03
    1. Jahr - 36 ECTS > Statistik II - R > Workshop

    Ba - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 120 ECTS
    Version: 2026-SA_V01
    1. Jahr - 42 ECTS > Statistik II - R > Workshop

    BcBa - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 30 ECTS
    Version: 2021-SA_V02
    4 Wahlvorlesungen - 12 ECTS > Statistik II - R > Workshop

    BcBa - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 60 ECTS
    Version: 2021-SA_V03
    Wahlvorlesungen - mind. 18 ECTS > Statistik II - R > Workshop

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in SES oder Mobilität
    Version: ens_compl_ses
    Workshops für Statistikkurse