Introduction à la statistique II : Atelier R

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Informatique de gestion
    Code UE-EIG.01008
    Langues
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SP-2027

    Titre

    Français Introduction à la statistique II : Atelier R
    Allemand Einführung in die Statistik II: R-Workshop
    Anglais Introduction to Statistics II: Workshop R

    Enseignement

    Enseignant·e·s
    • Leuenberger Christoph
    Description

    Cet atelier comprend un tutoriel et un quiz, disponibles sur une page Moodle. Le tutoriel ainsi que le quiz peuvent être réalisés entièrement en ligne depuis chez soi. Durant le semestre de printemps, nous proposons quatre séances en salle informatique en cas de difficultés liées à l’installation du logiciel de statistique.

    La réussite de l'atelier durant la période d'inscription est nécessaire pour la validation de la note du cours de statistique correspondant. La date limite est fixée à la veille de l'examen du cours de statistique correspondant.

    Cet atelier s’appuie sur les bases acquises dans la première partie et introduit l’analyse de données bivariées avec R. Les étudiants apprennent à étudier les relations entre deux variables et à effectuer les analyses correspondantes avec R. On traite notamment des diagrammes de dispersion et des analyses de corrélation simples.

    Un autre accent est mis sur les méthodes de test statistique de base. Les étudiants apprennent à réaliser des tests d’hypothèses simples dans R et à interpréter leurs résultats. Il s’agit notamment de tests de comparaison de moyennes ainsi que de tests simples pour analyser les relations entre variables. L’objectif de l’atelier est de permettre aux étudiants d’analyser de manière autonome des questions statistiques simples avec R.

    Objectifs de formation

    Les étudiants sont capables d'analyser des ensembles de données bivariées à l'aide de R et d'étudier les relations entre deux variables. Ils sont en mesure de créer des représentations graphiques adaptées et de réaliser des analyses de corrélation simples.

    Ils se familiarisent également avec les méthodes de test statistiques de base et savent appliquer des tests d'hypothèses simples dans R. À l'issue de cet atelier, ils sont capables d'interpréter les résultats de ces analyses et de les utiliser correctement pour répondre à des questions statistiques simples.

    Softskills Non
    Est possible en ligne Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Non
    Mobilité Non
    UniPop Non
  • Modalités d'évaluation

    Evaluation continue

    Mode d'évaluation Par réussi/échec
    Description

    L’atelier comprend un tutoriel et un quiz Moodle. Les conditions de réussite du quiz sont indiquées précisément sur Moodle. Les ateliers ne donnent pas lieu à une note, mais uniquement à l’évaluation « réussi » ou « non réussi ». Les quiz peuvent être répétés autant de fois que souhaité. (Les questions sont sélectionnées de manière aléatoire.) L’atelier peut être réalisé entièrement en ligne depuis chez soi.

    La réussite de l'atelier durant la période d'inscription est nécessaire pour la validation de la note du cours de statistique correspondant. La date limite est fixée à la veille de l'examen du cours de statistique correspondant.

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Ba - Sciences de la communication - 90 ECTS
    Version: 2023-SA_V03
    1ère année - 36 ECTS > Statistique II - R > Atelier

    Ba - Sciences de la communication et des médias - 120 ECTS
    Version: 2026-SA_V01
    1ère année - 42 ECTS > Statistique II - R > Atelier

    BcBa - Science de la communication et des médias - 30 ECTS
    Version: 2021-SA_V02
    4 cours à choix - 12 ECTS > Statistique II - R > Atelier

    BcBa - Sciences de la communication et des médias - 60 ECTS
    Version: 2021-SA_V03
    Cours à choix - minimum 18 ECTS > Statistique II - R > Atelier

    Enseignement complémentaire en SES ou étudiants en mobilité
    Version: ens_compl_ses
    Ateliers pour cours de statistiques