Einführung in die Statistik I: R-Workshop

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
    Bereich Wirtschaftsinformatik
    Code UE-EIG.01007
    Sprachen
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester HS-2026

    Titel

    Französisch Introduction à la Statistique I : Atelier R
    Deutsch Einführung in die Statistik I: R-Workshop
    Englisch Introduction to Statistcs I : R-Workshop

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dieser Kurs wird in Form eines Blocks angeboten. Die genauen Termine finden Sie unter der Registerkarte "Einzeltermine und Räume".

    Unterricht

    Dozenten_innen
    • Leuenberger Christoph
    Beschreibung

    Dieser Workshop besteht aus einem Tutorial und einem Quiz, die auf einer Moodlesite zur Verfügung stehen. Die Bearbeitung des Tutorials und das Lösen des Quizzes kann vollständig zu Hause online durchgeführt werden. Im Sommersemester bieten wir vier Termine im Computersaal an, falls es mit der Installation der Statistiksoftware Schwierigkeiten geben sollte.

    Das Bestehen des Workshops in der Periode der Einschreibung ist notwendig zur Validation der Note des zugeordneten Statistikkurses! Die Deadline ist der Vortag des Examens des zugeordneten Statistikkurses.

    Der erste Teil des R-Workshops führt in die grundlegende Arbeit mit der Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio ein. Die Studierenden lernen den Aufbau der Benutzeroberfläche kennen und verstehen, wie Daten in R organisiert und verarbeitet werden. Zudem wird gezeigt, wie Datensätze importiert und bearbeitet werden können, etwa durch den Import externer Dateien sowie durch einfache Datenmanipulationen.

    Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen, zentrale Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Häufigkeiten zu berechnen und Ergebnisse in einfachen Grafiken darzustellen. Ziel des Workshops ist es, einen sicheren Einstieg in die Arbeit mit R zu ermöglichen.

    Lernziele

    Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse im Umgang mit R und RStudio. Sie verstehen den Aufbau der Benutzeroberfläche und können einfache Skripte ausführen.

    Sie sind in der Lage, Datensätze zu importieren, grundlegende Datenmanipulationen vorzunehmen und einfache statistische Auswertungen durchzuführen. Zudem können sie grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik anwenden und Ergebnisse in einfachen Grafiken darstellen.

    Nach Abschluss des Ateliers können sie einfache Datensätze mit R analysieren und grundlegende statistische Ergebnisse korrekt interpretieren.

    Soft Skills Nein
    Ist online möglich Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Nein
    Mobilität Nein
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    30.09.2026 14:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum F230
    07.10.2026 14:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum F230
    14.10.2026 14:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum F230
    04.11.2026 14:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum F230
  • Leistungskontrolle

    Fortlaufende Evaluation

    Bewertungsmodus Nach bestanden/nicht bestanden
    Beschreibung

    Der Workshop umfasst ein Tutorial und ein Moodle-Quiz. Die Bedingungen für das Bestehen des Quizzes sind auf Moodle genau angegeben. Für die Workshops gibt es keine Noten, sondern lediglich die Bewertung „bestanden“ oder „nicht bestanden“. Die Quizze können beliebig oft wiederholt werden. (Die Auswahl der Fragen erfolgt nach dem Zufallsprinzip.) Die Quizze können vollständig von zu Hause aus absolviert werden.

    Das Bestehen des Workshops in der Periode der Einschreibung ist notwendig zur Validation der Note des zugeordneten Statistikkurses! Die Deadline ist der Vortag des Examens des zugeordneten Statistikkurses.

  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ba - Kommunikationswissenschaft - 90 ECTS
    Version: 2023-SA_V03
    1. Jahr - 36 ECTS > Statistik I - R > Workshop

    Ba - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 120 ECTS
    Version: 2026-SA_V01
    1. Jahr - 42 ECTS > Statistik I - R > Workshop

    BcBa - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 30 ECTS
    Version: 2021-SA_V02
    4 Wahlvorlesungen - 12 ECTS > Statistik I - R > Workshop

    BcBa - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 60 ECTS
    Version: 2021-SA_V03
    Wahlvorlesungen - mind. 18 ECTS > Statistik I - R > Workshop

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in SES oder Mobilität
    Version: ens_compl_ses
    Workshops für Statistikkurse