• Leuenberger Christoph

Cet atelier comprend un tutoriel et un quiz, disponibles sur une page Moodle. Le tutoriel ainsi que le quiz peuvent être réalisés entièrement en ligne depuis chez soi. Durant le semestre de printemps, nous proposons quatre séances en salle informatique en cas de difficultés liées à l’installation du logiciel de statistique.

La réussite de l'atelier durant la période d'inscription est nécessaire pour la validation de la note du cours de statistique correspondant. La date limite est fixée à la veille de l'examen du cours de statistique correspondant.

La première partie de l’atelier R introduit le travail de base avec le langage de programmation R et l’environnement de développement RStudio. Les étudiants découvrent la structure de l’interface utilisateur et comprennent comment les données sont organisées et traitées dans R. Il est également montré comment importer et modifier des jeux de données, par exemple par l’importation de fichiers externes ainsi que par des manipulations simples de données.

Un autre accent est mis sur la statistique descriptive. Les étudiants apprennent à calculer des indicateurs centraux tels que la moyenne, la médiane, l’écart-type et les fréquences et à représenter les résultats à l’aide de graphiques simples. L’objectif de l’atelier est de permettre une introduction sûre au travail avec R.

Les étudiants acquièrent des connaissances de base dans l’utilisation de R et de RStudio. Ils comprennent la structure de l’interface utilisateur et peuvent exécuter des scripts simples.

Ils sont capables d’importer des jeux de données, d’effectuer des manipulations simples de données et de réaliser des analyses statistiques élémentaires. Ils peuvent également appliquer les méthodes de base de la statistique descriptive et représenter les résultats sous forme de graphiques simples.

À l’issue de l’atelier, ils sont capables d’analyser des jeux de données simples avec R et d’interpréter correctement les principaux résultats statistiques.

L’atelier comprend un tutoriel et un quiz Moodle. Les conditions de réussite du quiz sont indiquées précisément sur Moodle. Les ateliers ne donnent pas lieu à une note, mais uniquement à l’évaluation « réussi » ou « non réussi ». Les quiz peuvent être répétés autant de fois que souhaité. (Les questions sont sélectionnées de manière aléatoire.) L’atelier peut être réalisé entièrement en ligne depuis chez soi.

La réussite de l'atelier durant la période d'inscription est nécessaire pour la validation de la note du cours de statistique correspondant. La date limite est fixée à la veille de l'examen du cours de statistique correspondant.