Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.00121
    Sprachen Französisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester SA-2023

    Titel

    Französisch Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
    Deutsch Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften]
    Englisch Scientific programming [for biomedical sciences]

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 15:15 - 17:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Dienstag 17:15 - 19:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Strukturpläne 2+2h par semaine durant 8 semaines
    Kontaktstunden 36

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Ingold Rolf
    Dozenten-innen
    • Hennebert Jean
    Assistenten
    • Garcia Inguil Ivan
    Beschreibung Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Lernziele Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques;
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.
    Bemerkungen

    Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.

    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    19.09.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    19.09.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    26.09.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    26.09.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    03.10.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    03.10.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    10.10.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    10.10.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    17.10.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    17.10.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    24.10.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    24.10.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    31.10.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    31.10.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    07.11.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    07.11.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    14.11.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    14.11.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    21.11.2023 15:15 - 17:00 Kurs ONL, Raum Online
    21.11.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    28.11.2023 15:15 - 17:00 Kurs ONL, Raum Online
    28.11.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    05.12.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    05.12.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    12.12.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    12.12.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
    19.12.2023 15:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum G120
    19.12.2023 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum F230
  • Leistungskontrolle

    Mündliche Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note

    Schriftliche Prüfung - SA-2023, Wintersession 2024

    Datum 07.02.2024 14:00 - 16:00
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Bedingungen

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques

    Bemerkung

    L'examen se fait en 2 parties. La première partie est closed book, la 2ème partie est open book.

    Schriftliche Prüfung - SP-2024, Herbstsession 2024

    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
    Bedingungen

    Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques

    Bemerkung

    L'examen se fait en 2 parties. La première partie est closed book, la 2ème partie est open book.

  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Einführungs-UE in die Informatik

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik

    Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik

    Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik

    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik

    Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik

    Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik