• Fahr Andreas
• Möri Michelle

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HeldInnen werden gemocht, Bösewichte gehasst und Anti-HeldInnen liegen irgendwo dazwischen. Ganz so einfach ist es nicht. Basierend auf der Affective Disposition Theory wünschen sich ZuschauerInnen von Medienangeboten Gutes für die HeldInnen und Schlechtes für die Bösewichte, um am besten unterhalten zu werden. Die Expectancy Violations Theory postuliert, dass ZuschauerInnen Erwartungen an das Verhalten von Mediencharakteren haben und sie Verstösse gegen diese Erwartungen dagegen (z.B. unmoralisches Verhalten) «bestrafen». Tun sie das aber wirklich? Mögen wir nicht auch Charaktere, die sich bald «alles» erlauben können, und trotzdem mögen wir sie?

In diesem Seminar wird durch die Integration der beiden theoretischen Ansätze (Affective Disposition Theory & Expectancy Violations Theory) eine Studie konzipiert, in der der Einfluss (un)moralischen Verhaltens eines Charakters im Verlauf eines Films/einer Serie auf die affektive Zuneigung der ZuschauerInnen untersucht wird. Dabei wird neben der klassischen Befragung mit der RTR-Messung (Real-Time-Response) ein Tool angewandt, das die Analyse der Bewertung während der Mediennutzung ermöglicht. Gemeinsam wird im Seminar geeignetes Stimulusmaterial ausgewählt, das Material für die Experimentalbedingungen geschnitten, der Fragebogen erstellt und anschliessend die Datenerhebung durchgeführt.

Ein grosser Teil des Seminars wird sich mit der Aufbereitung, Analyse und Interpretation der Daten beschäftigen. Das Seminar richtet sich folglich insbesondere an Studierende, die an empirischer Forschungspraxis, (statistischer) Datenanalyse von Medien-Rezeptionsprozessen, deren Aufbereitung und Interpretation interessiert sind.

Sie können selbstständig theoretisch fundiertes Wissen zum Seminarthema erarbeiten. Sie sind in der Lage, den Forschungsstand zu recherchieren, zu verstehen, zu interpretieren und kritisch zu reflektieren. Sie üben, in Auseinandersetzung mit der Theorie, eine Fragestellung und ein Forschungsdesign zu entwickeln, ein Projekt empirisch umzusetzen, auszuwerten und die Befunde in Präsentation und Seminararbeit darzustellen. Dabei üben Sie vor allem Datenaufbereitung und quantitative Analyseverfahren. Sie können die Befunde ihrer Arbeit mündlich präsentieren und Ihr Wissen in Diskussionen einbringen.

Für Studierende ausserhalb des Bereichs, BeNeFr oder Mobilität: Das Seminar setzt Grundkenntnisse in Statistik und die Fähigkeit bzw. Motivation zur Analyse empirischer Daten voraus.

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Seminar mit fortlaufender Evaluation: nach der Einschreibeperiode können Sie sich nicht mehr von der Einschreibung zurückziehen (s. Sessionskalender auf der Webseite der Fakultät).

Die Einschreibung für die Seminararbeit muss separat erfolgen: Schreiben Sie sich auf MyUnifr für die Seminararbeit unter "Kurseinschreibung" ein.