Programming with R

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Biochemie
    Code UE-SBC.07109
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Blockkurs
    Kursus Master
    Semester SA-2022

    Titel

    Französisch Programmation avec R
    Deutsch Programmieren mit R
    Englisch Programming with R

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Montag , Blockkurs (Herbstsemester)
    Kontaktstunden
    		16

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Wegmann Daniel
    Dozenten-innen
    • Wegmann Daniel
    Beschreibung

    This course introduces advanced topics in R programming, with a focus on S3 classes and R packages. The course will be largely “hands-on”. Basic knowledge of R as taught in SBC.07108 is required.
    Zugangsbedingungen

    Obligatory for Bioinformatics, elective for Biology
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    03.10.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum F207
    03.10.2022 13:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F130
    05.10.2022 08:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum C130
    05.10.2022 13:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum C130
    07.10.2022 13:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum E130
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SA-2022, Wintersession 2023

    Datum 16.02.2023 15:30 - 16:15
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Written exam (45 min) during the exam session. One mark is given. To access the exam, the exercises corresponding to the course must have been successfully completed, according to criteria communicated at the beginning of the course.

    Schriftliche Prüfung - SP-2023, Herbstsession 2023

    Datum 28.08.2023 16:00 - 16:45
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Written exam (45 min) during the exam session. One mark is given. To access the exam, the exercises corresponding to the course must have been successfully completed, according to criteria communicated at the beginning of the course.
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Biochemie [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Biochemie (Niveau Master)

    Biochemie [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Biochemie (Niveau Master)

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Biochemie (Niveau Master)

    MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [MA] 120
    Version: 2023_1/V_01
    MSc in Bioinformatik und computationale Biologie, Vorlesungen > MSc-BI, Module “Computer Science” (ab HS2023)
    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Biochemie (Niveau Master)