Python Programming online

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Interfak. Studiengang
    Departement DIT - NTE
    Bereich Interdisziplinär: Digital Skills
    Code UE-I09.00005
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master, Bachelor
    Semester SA-2022

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Fill Hans-Georg
    Dozenten-innen
    • Fill Hans-Georg
    Beschreibung

    Die zunehmende Digitalisierung aller Fachbereiche macht es erforderlich, über zumindest grundlegende Programmierkenntnisse zu verfügen. Diese bilden die Basis um zu verstehen, wie Abläufe digitalisiert werden können, um grosse Datenmengen zu verarbeiten und um eigene Softwareapplikationen zu erstellen. Die Programmiersprache Python wird weithin als eine leicht zu erlernde und dennoch umfassende Programmiersprache angesehen. Sie dient nicht nur der Grundausbildung in der Programmierung, sondern wird auch erfolgreich für komplexe Datenverarbeitungsaufgaben wie zum Beispiel dem Machine Learning oder für die Visualisierung grosser Datenmengen eingesetzt.

    Der Kurs wird auf Englisch durchgeführt. Für die Teilnahme ist ein Laptop erforderlich um die Python Umgebung sowie einen Code Editor zu installieren.

     

    Behandelte Themen umfassen unter anderem:

    • Grundlagen der Rechenverarbeitung, Zahlensysteme, Zeichenkodierung, Logik
    • Ablaufmodellierung mit Flussdiagrammen, Variablen, Datentypen und -strukturen, Bedingungen, Schleifen
    • Installation von Python, Paketmanager, Namespaces, Datentypen, Datenstrukturen in Python
    • Arithmethische und zeichenbasierte Operationen, Bedingungen, Schleifen in Python
    • Funktionen und Pakete in Python
    • Grundlagen zur Objektorientierung und Objektorientierung in Python
    • Grundlagen zu Webtechnologien, einfache Client-Server Applikationen in Python
    • Dateioperationen in Python
    • Praktische Datenverarbeitung in Python
    • Numerische Datenverarbeitung in Python mit spezialisierten Bibliotheken, Datenauswertungen und Erstellen von Plots 

     

    Zum Online-Kurs auf Moodle : https://moodle.unifr.ch/course/view.php?id=270869
    Lernziele

    Ziel der Kurs ist, am Ende selbst kleine Applikationen und Datenauswertungen erstellen zu können.
    Zugangsbedingungen

     Keine technischen Kenntnisse vorausgesetzt.
    Bemerkungen

    Auf Antrag der Studierenden werden für die besuchten Kurse Kompetenznachweise ausgestellt.

    Die Studierenden erhalten 3 ECTS, wenn sie alle angebotenen Module validieren.

    Um sich für eine Prüfung anzumelden, müssen Sie sich auf dem Portal my.unifr.ch anmelden.

    Studierende müssen vorab bei ihrer Fakultät, HES, einen Antrag auf Anerkennung von ECTS-Leistungspunkten in ihrem Studiengang stellen.
    Verfügbarkeit 200
    Soft Skills Ja
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
    Hörer Ja
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    20.09.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    27.09.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    04.10.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    11.10.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    18.10.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    25.10.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    08.11.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    22.11.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    29.11.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    06.12.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    13.12.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
    20.12.2022 16:15 - 17:00 Kurs PER 21, Raum F207
  • Leistungskontrolle

    Prüfung - SA-2022, Wintersession 2023

    Datum 10.01.2023 11:00 - 12:00
    Bewertungsmodus Nach Note

    Prüfung - SP-2023, Sommersession 2023

    Datum 22.08.2023 10:30 - 11:30
    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023)
    Englische Sprache und Literatur 120
    Version: SA15_BA_ang_V02
    Module Nine: Soft Skills
    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen
    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    Variante A > BE1.8a-B Compétences transversales
    Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen
    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BS1.8-F
    Français 120
    Version: SA16_BA_fr_V04
    Module 8 - CTC
    Italienisch 120
    Version: SA22_BA_120_ital_v01
    M8P Softskills
    Italienisch 120
    Version: SA15_BA_ita_V01
    Soft Skills

    Italienisch 120
    Version: SA15_BA_ital_V02
    Soft Skills

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Numerische Kompetenzen
    Version: competences_numeriques
    Psychologie 180
    Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
    Modul 11 > M11 Soft skills
    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen
    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales
    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BP1.8-F
    Religionswissenschaft 120
    Version: SA17_BA_bi_v02
    SR-Bereichsübergreifende und komplementäre Kompetenzen CTC (SR-BA17-120)
    Sozialarbeit und Sozialpolitik 120
    Version: SA21_BA_de_v01
    BAsasp09 - Softskills
    Sozialarbeit und Sozialpolitik 120
    Version: SA21_BA_bil_de_v01
    BAsasp09 - Softskills
    Soziologie 120
    Version: SA21_BA_bil_de_v01
    BAsoz09 - Softskills
    Soziologie 120
    Version: SA21_BA_de_v01
    BAsoz09 - Softskills
    Spanisch 120
    Version: SA16_BA_esp_V02
    M7 - Competencias transversales (CTC)