Python Programming online
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Enseignement
Détails
Faculté Interfacultaire Départements DIT - NTE Domaine Interdisciplinaire : Digital Skills Code UE-I09.00005 Langues Anglais Type d'enseignement Cours
Cursus Master, Bachelor Semestre(s) SA-2022 Enseignement
Responsables - Fill Hans-Georg
Enseignants - Fill Hans-Georg
Description L’importance croissante de la numérisation dans tous les domaines implique qu’aujourd’hui des connaissances basiques en programmation sont nécessaires partout. Celles-ci permettent de mieux comprendre comment des processus peuvent être numérisés, de traiter de grandes quantités de données et de développer ses propres applications logicielles. Python est considéré comme un langage de programmation complet et facile à apprendre. Ce langage sert non seulement comme une base en programmation mais peut aussi être utilisé pour des tâches complexes de traitement de données, comme par exemple le Machine Learning, ou pour la visualisation de grandes quantités de données.
Le cours sera en anglais. Les participant·es utilisent leur propre ordinateur et y installent les logiciels nécessaires pour l’utilisation de Python.
Les sujets traités lors de ce cours sont entre autres les suivants :
- Bases du traitement informatique, systèmes de nombres, codage des caractères, Logique
- Modélisation des processus à l'aide d'organigrammes, variables, types et structures de données, conditions, boucles
- Installation de Python, gestionnaire de paquets, Namespaces, types de données, Structures de données en Python
- Opérations arithmétiques et opérations basées sur les caractères, conditions, boucles en Python
- Fonctions et paquets en Python
- Notions de base sur la programmation orientée objets et la programmation orientée objets en Python
- Bases des technologies web, applications client-serveur simples en Python
- Opérations sur les fichiers en Python
- Traitement pratique des données en Python
- Traitement numérique des données en Python avec des bibliothèques spécifiques, analyse des données et création de graphiques
Pour accéder au cours en ligne sur Moodle : https://moodle.unifr.ch/course/view.php?id=270869
Objectifs de formation Le but de ce cours est d’être capable de développer soi-même de petites applications ainsi que de faire des analyses de données.
Conditions d'accès Aucun prérequis en informatique n’est exigé.
Commentaire ↵Des attestations de compétences sont délivrées sur demande des étudiant∙es pour les cours suivis.
Les étudiant∙es reçoivent 3 ECTS, s’ils, elles valident tous les modules proposés.
Pour s’inscrire à un examen il faut se connecter au portail my.unifr.ch.
Pour la reconnaissance des crédits ECTS dans leur cursus de formation, les étudiant∙es doivent, au préalable, faire une demande auprès de leur faculté, HES.Places disponibles 200 Softskills Oui Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non Auditeur Oui -
Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 20.09.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 27.09.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 04.10.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 11.10.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 18.10.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 25.10.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 08.11.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 22.11.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 29.11.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 06.12.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 13.12.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 20.12.2022 16:15 - 17:00 Cours PER 21, salle F207 -
Modalités d'évaluation
Examen - SA-2022, Session d'hiver 2023
Date 10.01.2023 11:00 - 12:00 Mode d'évaluation Par note Examen - SP-2023, Session d'été 2023
Date 22.08.2023 10:30 - 11:30 Mode d'évaluation Par note -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
Version: 2021-SA_V01
Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
Compétences numériques
Version: competences_numeriques
Espagnol 120
Version: SA16_BA_esp_V02
M7 - Competencias transversales (CTC)
Français 120
Version: SA16_BA_fr_V04
Module 8 - CTC
Italien 120
Version: SA15_BA_ital_V02
Soft Skills
Italien 120
Version: SA22_BA_120_ital_v01
M8P Softskills
Italien 120
Version: SA15_BA_ita_V01
Soft Skills
Langue et littérature anglaises 120
Version: SA15_BA_ang_V02
Module Nine: Soft Skills
Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
Version: 2024-SP_V02 - DD Caen
Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics
Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V02 - Dès SA-2024
Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics > Cours à choix
Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2024-SA_V03
Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V02
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data) > Cours à choix
Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V01 - dès SA-2024
Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Cours à choixCourses > Modules > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Cours à choix pour le Master en management
Ma - Management - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Cours à choix pris hors du cadre d'un module validant > Cours choisis librement dans les modules de management > Cours à choix pour le Master en managementCours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Minimum 3 modules à minimum 18 ECTS et 2 cours principaux complets > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
Cours - 72 ECTS > Module complémentaire > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
Neurosciences digitales (Master spécialisé) 120 [MA]
Version: 2023_1/V_01
sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (cours pratiques, projets, séminaires) > sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (dès SA2023)
Psychologie 180
Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
Module 11 > M11 Soft skills
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA20_BA_de_v01
BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA14_BA_fr_v02
CTC / BP1.8-F
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA20_BA_bil_v01
BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales
Science des religions 120
Version: SA17_BA_bi_v02
SR-Compétences transversales ou complémentaires CTC (SR-BA17-120)
Sciences de l'éducation 120
Version: SA20_BA_bil_v01
Variante A > BE1.8a-B Compétences transversalesVariante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen
Sciences de l'éducation 120
Version: SA20_BA_de_v01
BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen
Sciences de l'éducation 120
Version: SA14_BA_fr_v02
CTC / BS1.8-F
Sozialarbeit und Sozialpolitik 120
Version: SA21_BA_de_v01
BAsasp09 - Softskills
Sozialarbeit und Sozialpolitik 120
Version: SA21_BA_bil_de_v01
BAsasp09 - Softskills
Soziologie 120
Version: SA21_BA_de_v01
BAsoz09 - Softskills
Soziologie 120
Version: SA21_BA_bil_de_v01
BAsoz09 - Softskills