Multimodal user interfaces
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Informatik Code UE-SIN.08612 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester FS-2023 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Freitag 10:15 - 13:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)
Strukturpläne 3h par semaine durant 14 semaines Stunden pro Woche 3 Unterricht
Verantwortliche - Lalanne Denis
Dozenten-innen - Lalanne Denis
Beschreibung Multimodal interfaces (MMIs) coordinate natural input modalities (such as voice, gesture, facial expressions etc.) with multimedia output modalities (such as video, audio, information visualizations, 3D graphics etc.). This course is oriented towards Master students who want to gain a deeper understanding of the domain and will give them the basic techniques for designing, implementing and evaluating multimodal interfaces, as well as theoretical knowledge on multimodality, representation, visualisation of information and cognitive ergonomics.
Lernziele During the practical exercises, students will have the opportunity to create their own multimodal interfaces. By the end of the course, a student should:
- Be able to design, program and evaluate a multimodal interface, thanks to the hands-on practice throughout the course.
- Know the properties of multimodal interfaces.
- Master the different levels of multimodal fusion.
- Be familiar with the architectures of software adapted to multimodal interfaces and be able to understand synchronicity problems.
- Have theoretical and practical knowledge of: gesture recognition, speech recognition, information visualisation and tangible interfaces.
- Understand and know how to apply the various methods to evaluate multimodal interfaces.Bemerkungen MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 03035 Track: T0, Code Ue: 33035 Track: T3) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.
Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/
Soft Skills Nein ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein -
Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 24.02.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 03.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 10.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 17.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 24.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 31.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 21.04.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 28.04.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 05.05.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 12.05.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 26.05.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 02.06.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230 -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung
Bewertungsmodus Nach Note -
Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Bioinformatik [3e cycle]
Version: 2024_2/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
Version: 2023_1/V_01
sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023)
Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
Informatik [3e cycle]
Version: 2024_2/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
Informatik [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)
MSc in Informatik (BeNeFri)
Version: 2023_1/V_01
MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T6: Data ScienceMSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T0: GeneralMSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T3 : Visual Computing
Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2024-SA_V03
Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Informatik > Visual ComputingWirtschaftsinformatik > Kurse > Module Informatik > GeneralWirtschaftsinformatik > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > Visual ComputingKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > GeneralKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
À choix 9 crédits ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse > Module Informatik > GeneralKurse > Module Informatik > Visual ComputingKurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
Version: 2020_1/v_01
Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)