Multimodal user interfaces

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.08612
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester SP-2023

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Freitag 10:15 - 13:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)
    Strukturpläne 3h par semaine durant 14 semaines
    Stunden pro Woche 3

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Lalanne Denis
    Dozenten-innen
    • Lalanne Denis
    Beschreibung

    Multimodal interfaces (MMIs) coordinate natural input modalities (such as voice, gesture, facial expressions etc.) with multimedia output modalities (such as video, audio, information visualizations, 3D graphics etc.). This course is oriented towards Master students who want to gain a deeper understanding of the domain and will give them the basic techniques for designing, implementing and evaluating multimodal interfaces, as well as theoretical knowledge on multimodality, representation, visualisation of information and cognitive ergonomics.

    Lernziele

    During the practical exercises, students will have the opportunity to create their own multimodal interfaces. By the end of the course, a student should:
    - Be able to design, program and evaluate a multimodal interface, thanks to the hands-on practice throughout the course.
    - Know the properties of multimodal interfaces.
    - Master the different levels of multimodal fusion.
    - Be familiar with the architectures of software adapted to multimodal interfaces and be able to understand synchronicity problems.
    - Have theoretical and practical knowledge of: gesture recognition, speech recognition, information visualisation and tangible interfaces.
    - Understand and know how to apply the various methods to evaluate multimodal interfaces.

    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 03035 Track: T0, Code Ue: 33035 Track: T3) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.

    Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/

    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    24.02.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    03.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    10.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    17.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    24.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    31.03.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    21.04.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    28.04.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    05.05.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    12.05.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    26.05.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
    02.06.2023 10:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C230
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023)

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    MSc in Informatik (BeNeFri)
    Version: 2023_1/V_01
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T6: Data Science
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T0: General
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T3 : Visual Computing

    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Informatik > General
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Informatik > Visual Computing

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > Visual Computing
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > General

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Informatik > General
    Kurse > Module Informatik > Visual Computing

    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)