Martin Huber


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https://orcid.org/0000-0002-8590-9402

Statistik; datenbasierte Kausalanalyse; maschinelles Lernen (machine learning); Politikevaluation in der Arbeitsmarkt-, Gesundheits- und Bildungsökonomie; semi- und nichtparametrische Mikroökonometrie.

Biografie

Professor für Angewandte Ökonometrie und Politikevaluation. Ph.D. in Economics and Finance (2010) und anschliessend Assistenzprofessor an der Universität St.Gallen (bis 2014). Forschungsaufenthalte an der Harvard Universität (2011/2012) sowie and der Universität Sydney (2014 und 2019).
Forschungsinteressen: Daten-basierte Politikevaluation in der Arbeitsmarkt-, Gesundheits- und Bildungsökonomik; Weiterentwicklung von statistischen/ökonometrischen Methoden zur Messung von kausalen Effekten; Machinelles Lernen (machine learning) zur Vorhersage und Kausalanalyse.


Forschung und Publikationen

  • Publikationen
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