Statistique bayésienne

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
    Bereich Wirtschaftsinformatik
    Code UE-EIG.00027
    Sprachen Französisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester SP-2022

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 08:15 - 11:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)
    Stunden pro Woche
    		3

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Donzé Laurent
    Dozenten-innen
    • Donzé Laurent
    Assistenten
    • Rosset Julien
    Beschreibung

    Der Kurs ist eine Einführung in die Bayessche Statistik:

    1. Bayessche Inferenz (Einführung; Bayessche Inferenz für diskrete Zufallsvariablen; Bayessche Inferenz für die Proporiton Pi der Binomialverteilung; Bayessche Inferenz für den Durchschnitt einer Normalverteilung; Bayessche Inferenz für die Standardabweichung einer Normalverteilung)
    2. Simulierung der A-posteriori-Verteilung (Stichprobenziehung nach Wichtigkeit; Markov Chains Monte Carlo (MCMC); Gibbs-Sampling; Berechnung der Randwahrscheinlichkeit; Metropolis-Hastings-Algorithmus; Berechnung der Randwahrscheinlichkeit; numerischer Standardfehler)
    3. Regressionsmodelle und spezifische Modelle (lineares Regressionsmodell; Auswahl Bayesscher Modelle; MCMC für Regressionsmodelle)

    Die theoretischen Konzepte und die Methoden werden durch praktische Anwendungen illustriert. Als Software wird R eingesetzt.
    Lernziele

    Der Kurs ist Teil des Masterkurses zur angewandten Statistik. Dieser besteht aus vier Semesterkursen mit 4.5 ECTS (1 je Semester) über einen Zeitraum von 2 Jahren:

    1. Ausgewählte Themen der multivariaten Statistik
    2. Einführung in die Bayessche Statistik
    3. Inferenz, Bewertung und Auswahl von Modellen
    4. Klassifikationsmethoden

    Die Kurse bilden eine Einheit, können aber voneinander unabhängig ausgewählt werden. Von allgemeinem Interesse ist, dass die vier Kurse zusammen einen Überblick über die aktuellen Probleme und Methoden der angewandten Statistik und Data Science bieten. Die Kurse werden durch einen Server für Jupyter-Notebooks unterstützt. 

    Es gibt kein bevorzugtes Zielpublikum. Obwohl ursprünglich für die Studierenden der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (SES) bestimmt, sind die Kurse für andere Fakultäten oder Universitäten offen. 

    Die Studierenden erwerben nicht nur Theoriekenntnisse, sondern werden zur Anwendung der im Kurs gezeigten Methoden ausgebildet. 
    Zugangsbedingungen Bachelor.
    Bemerkungen

    Nur die Studierenden, die einen Masterkurs des Professors belegt haben, können eine Masterarbeit unter dessen Leitung verfassen. Der Kurs wird auf Französisch gehalten, aber die Studierenden können sich auf Wunsch auf Deutsch oder Englisch äussern. Die Prüfung kann auch in diesen Sprachen geschrieben werden.
    Soft Skills Ja
    Plätze softskills 10
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
    Hörer Ja

    Dokument

    Bibliographie

    Der Kurs wird von einem Skript mit der Fachbuchliste begleitet. Die Studierenden finden auch auf der Kursplattform moodle weitere Quellen. 
    Anhang
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    22.02.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    01.03.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    08.03.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    15.03.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    22.03.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    29.03.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    05.04.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    12.04.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    26.04.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    03.05.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    10.05.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    17.05.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    24.05.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
    31.05.2022 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum B205
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SP-2022, Sommersession 2022

    Datum 14.06.2022 08:30 - 10:00
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour participer à l'examen.

    Durée d'examens: 90 minutes. A livres ouverts
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    BeNeFri - Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
    Version: 2018/SP_V01_SES_BeNeFri
    Kurse > Master - Kursangebot für BeNeFristudierende
    Doc - Betriebswirtschaftslehre
    Version: 2002/SA_V01
    Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
    Doc - Management in Nonprofit-Organisation
    Version: 2002/SA_V01_60ECTS Théoriques
    Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
    Doc - Quantitative Wirtschaftsforschung
    Version: 2002/SA_V01
    Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
    Doc - Sozialwissenschaften
    Version: 2002/SA_V01
    Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
    Doc - Volkswirtschaftslehre
    Version: 2002/SA_V01
    Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
    Doc - Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
    Version: 2002/SA_V01
    Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
    Doc - Wirtschaftsinformatik
    Version: 20210713
    Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in SES oder Mobilität
    Version: ens_compl_ses
    Master Kursangebot für Mobilitätstudierende
    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    UniFrKurse > Wahlkurse - Max 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > minimum 0 / maximum 1 beliebiger Masterkurs, der an der Universität Fribourg angeboten wird , wenn 72 ECTS in den oben genannten Modulen noch nicht erreicht sind > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Kurse: mind. 72 ECTS > Weitere Wahlkurse > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Kurse: mind. 63 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Ma - Business Communication : Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Kurse > Optionsgruppe > Volkswirtschaftslehre > Wahlkurse - 18 ECTS > Kurse der Module Master Volkswirtschaftslehre, ohne die Module 4 und 9
    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
    Ma - European Business - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Courses > Additional courses > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Ma - Kommunikation und Gesellschaft - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V03
    Forschungsbereiche > Inter- & Transdisciplinary Perspectives
    Ma - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Kurse - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Masterwahlkurse auf der gesamten Universität > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01_DD_PEPF
    Kurse > Up to 40 ECTS credits must fulfill the conditions required for the specialisation according to the approuved document "Individual choice of lectures". > Ma - Wahlkurse in Volkswirtschaftlehre
    Ma - Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V04
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Quantitative Ökonomik
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Quantitative Ökonomik > Wahlkurse in Quantitative Ökonomik
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Quantitative Ökonomik > Wahlkurse in Quantitative Ökonomik > Kurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Wahlkurse in Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Wahlkurse in Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Ma - Wahlkurse in Volkswirtschaftlehre
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Wahlkurse in Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Ma - Wahlkurse in Volkswirtschaftlehre
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Wahlkurse in Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Business Economics > Wahlkurse in Business Economics > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Business Economics > Wahlkurse in Business Economics > Ma - Wahlkurse in Volkswirtschaftlehre
    Kurswahl für den Master OHNE Optionen > Wahlkurse > Ma - Wahlkurse in Volkswirtschaftlehre
    Kurswahl für den Master OHNE Optionen > Wahlkurse > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    À choix 18 crédits ECTS
    NfMa - Volkswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse > Ma - Wahlkurse in Volkswirtschaftlehre
    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision Support