Thèmes choisis de statistique multivariée
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Unterricht
Details
Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät Bereich Wirtschaftsinformatik Code UE-EIG.00029 Sprachen Französisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester SA-2021 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Dienstag 08:15 - 11:00, Wöchentlich
Stunden pro Woche 3 Unterricht
Verantwortliche Dozenten-innen Assistenten Beschreibung Der Kurs behandelt klassische Themen der multivariaten Statistik:
- Spezifische Regressionsmethoden (lineares Modell; Schrumpfungsmethoden; Regression bei Hauptkomponenten und PLS-Regression)
- Analyse der Hauptkomponenten (Auflösung einer Matrix in Faktoren; Analyse der Hauptkomponenten; Hauptfaktoren und Hauptkomponenten)
- Faktorenanalyse (Einführung; Orthogonales Modell der Faktorenanalyse; Einschätzung des Modells der Faktorenanalyse; Gesamtvarianz und Anpassung des Modells; Bestimmung der Zahl der Faktoren; Faktorenrotation; Einschätzung der Faktorscores)
- Analyse unabhängiger Komponenten
Die theoretischen Konzepte und die Methoden werden durch praktische Anwendungen illustriert. Als Software wird R eingesetzt.
Lernziele Der Kurs ist Teil des Masterkurses zur angewandten Statistik. Dieser besteht aus vier Semesterkursen mit 4.5 ECTS (1 je Semester) über einen Zeitraum von 2 Jahren:
- Ausgewählte Themen der multivariaten Statistik
- Einführung in die Bayessche Statistik
- Inferenz, Bewertung und Auswahl von Modellen
- Klassifikationsmethoden
Die Kurse bilden eine Einheit, können aber voneinander unabhängig ausgewählt werden. Von allgemeinem Interesse ist, dass die vier Kurse zusammen einen Überblick über die aktuellen Probleme und Methoden der angewandten Statistik und Data Science bieten. Die Kurse werden durch einen Server für Jupyter-Notebooks unterstützt.
Es gibt kein bevorzugtes Zielpublikum. Obwohl ursprünglich für die Studierenden der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (SES) bestimmt, sind die Kurse für andere Fakultäten oder Universitäten offen.
Die Studierenden erwerben nicht nur Theoriekenntnisse, sondern werden zur Anwendung der im Kurs gezeigten Methoden ausgebildet.
Zugangsbedingungen Bachelor. Bemerkungen Nur die Studierenden, die einen Masterkurs des Professors belegt haben, können eine Masterarbeit unter dessen Leitung verfassen. Der Kurs wird auf Französisch gehalten, aber die Studierenden können sich auf Wunsch auf Deutsch oder Englisch äussern. Die Prüfung kann auch in diesen Sprachen geschrieben werden.
Soft Skills Ja Plätze softskills 10 ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein Hörer Ja Dokument
Bibliographie Der Kurs wird von einem Skript mit der Fachbuchliste begleitet. Die Studierenden finden auch auf der Kursplattform moodle weitere Quellen.
Anhang -
Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 21.09.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 28.09.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 05.10.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 12.10.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 19.10.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 26.10.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 02.11.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 09.11.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 16.11.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 23.11.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 30.11.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 07.12.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 14.12.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 21.12.2021 08:15 - 11:00 Kurs PER 21, Raum F207 -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung - SA-2021, Wintersession 2022
Datum 19.01.2022 08:30 - 09:30 Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour participer à l'examen.
Durée d'examens: 90 minutes. A livres ouverts
UPDATE 21.12.2021: Durée d'examen 60 minutes pour l'épreuve en ligne
Schriftliche Prüfung - SP-2022, Wiederholungssession 2022
Datum 23.08.2022 08:30 - 10:00 Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Les étudiant-e-s par groupe de deux ou trois effectuent un projet durant le semestre dont les modalités sont définies en début de semestre. La réussite du projet est nécessaire pour participer à l'examen.
Durée d'examens: 90 minutes. A livres ouverts
UPDATE 21.12.2021: Durée d'examen 60 minutes pour l'épreuve en ligne
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Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Ergänzende Lehrversanstaltungen in SES
Version: ens_compl_ses
803 - MA-Kursangebot für Mobilitätstudierende
Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Kurse - 72 ECTS > minimum 0 / maximum 1 beliebiger Masterkurs, der an der Universität Fribourg angeboten wird , wenn 72 ECTS in den oben genannten Modulen noch nicht erreicht sind > SES-Wahlkurse auf MasterstufeKurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics
Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2017/SA_v01
Kurse: mind. 63 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Kurse: mind. 72 ECTS > Wahlkurse: max. 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf MasterstufeKurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
Ma - Business Communication : Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Kurse - 60 ECTS > Gewählte Option > Betriebswirtschaftslehre > 30 ECTS parmi les modules : > DAT: Data Analytics
Ma - Business Communication : Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Kurse > Optionsgruppe > Volkswirtschaftslehre > Kurse der Module Master Volkswirtschaftslehre, ohne die Module 4 und 9
Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
Ma - European Business - 90 ECTS
Version: 2017/SA_v01
Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > SES-Wahlkurse auf MasterstufeCourses > Module > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
Ma - Kommunikation und Gesellschaft - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V03
Forschungsbereiche > Forschungsbereiche > Inter- & Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Ma - Kommunikationswissenschaft und Medienforschung - 90 ECTS
Version: 2015/SA_V01
Kurse - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V02
Ku > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data AnalyticsKu > Masterwahlkurse auf der gesamten Universität > SES-Wahlkurse auf Masterstufe
Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
Version: 2015/SA_V01_MA_VWL_DD
Kurse > Up to 45 ECTS credits must fulfill the conditions required for the specialisation, including the modules 1, 2 and 6 with a min. of 12 ECTS in each. > Modul 6: Quantitative Volkswirtschaftslehre
Ma - Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V03
Wahlkurse > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf MasterstufeWahlkurse > 369 - Wahlkurse vom Master in VolkswirtschaftlehreMit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Quantitative Ökonomie > 369 - Option: "Quantitative Ökonomik"
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data AnalyticsKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2019/SA_V01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > DADS: Data Analytics & Decision Support
NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020/SA-v01
À choix 9 crédits ECTS > DADS: Data Analytics & Decision SupportÀ choix 18 crédits ECTS
NfMa - Volkswirtschaftslehre - 30 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Wahlkurse > 369 - Wahlkurse vom Master in Volkswirtschaftlehre
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > DADS: Data Analytics & Decision SupportKurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics