Multilevel Analysis with R

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Philosophische Fakultät
    Bereich Psychologie
    Code UE-L25.00777
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Seminar
    Kursus Master
    Semester FS-2027

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 10:15 - 12:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)

    Unterricht

    Dozenten_innen
    • Sokhn Nayla
    Beschreibung

    This seminar introduces how to build and interpret basic multilevel models in R. It is divided into two parts: theory and practice.

    Theory Part:

    • Introduction to the logic of multilevel modeling
    • Understanding hierarchical data structures (e.g., students nested within schools, repeated measures)
    • Random Intercepts and Random Intercepts and Slopes: Understanding how to model variability at different levels
    • Variance Partitioning: How variance is distributed across different
    •  Model Fit and Diagnostic
    • Model components and Equations

     

    Practical Part:

    • Fitting basic multilevel models in R:
    • Interpreting and reporting results using example datasets
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Nein
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    23.02.2027 10:15 - 12:00 Kurs
    02.03.2027 10:15 - 12:00 Kurs
    09.03.2027 10:15 - 12:00 Kurs
    16.03.2027 10:15 - 12:00 Kurs
    23.03.2027 10:15 - 12:00 Kurs
    06.04.2027 10:15 - 12:00 Kurs
    13.04.2027 10:15 - 12:00 Kurs
  • Leistungskontrolle

    Prüfung - FS-2027, Sommersession 2027

    Bewertungsmodus Nach Note, Nach bestanden/nicht bestanden

    Prüfung - FS-2027, Herbstsession 2027

    Bewertungsmodus Nach Note, Nach bestanden/nicht bestanden

    Prüfung - HS-2027, Wintersession 2028

    Bewertungsmodus Nach Note, Nach bestanden/nicht bestanden

    Prüfung - FS-2028, Sommersession 2028

    Bewertungsmodus Nach Note, Nach bestanden/nicht bestanden
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Kognitive Neurowissenschaften 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_en_v01
    Thematische Vertiefungen in kognitiven Neurowissenschaften
    MSc-sp. EBR, option Degeneration und Regeneration von Gewebe [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, Option Degeneration und Regeneration von Gewebe, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame UE zur Wahl (ab HS2022)
    MSc-sp. EBR, option Infektion, Entzündung und Krebs [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, Option Infektion, Entzündung und Krebs, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame UE zur Wahl (ab HS2022)
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA22_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Entwicklungs- und Schulpsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Arbeits- und Organisationspsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Psychologie & Gesundheitspsychologie > 1 Modul nach Wahl > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA18_MA_P2_fr_de_bil_v01
    Spezialisierungsmodule > Kognitive Neurowissenschaften > Methoden der Kognitiven Neurowissenschaften (NCS B)
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA21_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Entwicklungs- und Schulpsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Arbeits- und Organisationspsychologie > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Psychologie & Gesundheitspsychologie > 1 Modul nach Wahl > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Option Klinische Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA21_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Optionen > Kognitive Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA22_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Optionen > Kognitive Neurowissenschaften > Methoden der kognitiven Neurowissenschaften