Foundations of Spatial Computing and Applications in Augmented and Virtual Reality
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Unterricht
Details
Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät Bereich Wirtschaftsinformatik Code UE-EIG.00294 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester FS-2026 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Montag 15:15 - 18:00, Wöchentlich, PER 17, Raum 001 (Frühlingssemester)
Unterricht
Verantwortliche - Fill Hans-Georg
Dozenten-innen - Muñoz Cadiz Jesus
- Vasic Iva
Beschreibung Spatial computing, 3D geometry basics, Augmented Reality (AR), and Virtual Reality (VR). This course aims to familiarize students with the fundamentals of spatial computing in order to acquire the knowledge needed to develop simple yet interactive web-based applications in desktop, AR, and VR environments.
The course is structured as follows:
- Theoretical part that introduces the fundamentals of 3D geometry and the computational frameworks underlying spatial computing, including WebGL and Three.js, and related web-based technologies and equipment for interactive 3D visualization.
- Practical part where the students will learn how to apply spatial computing principles to design and develop interactive 3D applications, focusing on geometric transformations, scene composition, and real-time rendering in web-based desktop, AR, and VR environments.
- Project part that allows students to apply their creativity by developing an interactive web-based application, such as a game, serious game, visualization tool, or immersive AR/VR experience, demonstrating the integration of geometry, interaction, and spatial computing concepts.
The theoretical part will introduce the core computer graphics principles underlying the representation, transformation, and visualization of 3D geometry. It will cover the graphics pipeline, including geometric primitives, coordinate systems, and transformation matrices, and conclude with an overview of rendering and interaction concepts in desktop, AR, and VR environments.
The practical part and project development will be based on the open-source Three.js (https://threejs.org/), a JavaScript 3D library, which is widely used for web-based 3D graphics. Students will learn the core components of Three.js, including how to create and manage scenes, cameras, lights, materials, meshes, and renderers.
As for the project development, students will be required to choose a topic, marking the beginning of their specialization phase, during which they will focus on applying the acquired knowledge to a specific area of spatial computing. It will be organized in pairs of two, allowing students to choose their project partners and topics of interest freely.
At least basic knowledge of JavaScript is necessary for this course.
A laptop is needed for the practical exercises and the project part.
Lernziele - Gain knowledge about spatial computing methods and their implementation
- Develop the skills to create interactive and 3D content in web-based virtual environments, including desktop, AR, and VR
- Become familiar with the Three.js library principles and core concepts
- Understand the principles underlying the geometry and its virtual representation in 3D environments
Verfügbarkeit 30 Soft Skills Nein ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein Dokument
Bibliographie Goldman, R. (2009). An Integrated Introduction to Computer Graphics and Geometric Modeling, CRC Press, Taylor and Francis.
Lengyel, E. (2011). Mathematics for 3D game programming and computer graphics (Third edition), Course Technology Press.
Pangilinan, E., Lukas, S., Mohan, V. (2019). Creating Augmented and Virtual Realities: Theory and Practice for Next-Generation Spatial Computing, O'Reilly Media, Inc.
Baruah, R. (2020). AR and VR Using the WebXR API: Learn to Create Immersive Content with WebGL, Three.js, and A-Frame, Apress.
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Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 16.02.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 23.02.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 02.03.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 09.03.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 16.03.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 23.03.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 30.03.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 13.04.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 20.04.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 27.04.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 04.05.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 11.05.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 18.05.2026 15:15 - 18:00 Kurs PER 17, Raum 001 -
Leistungskontrolle
Fortlaufende Evaluation - FS-2026, Sommersession 2026
Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung The project presentation and the final project implementation will be evaluated for each group.
In addition, an initial exam (pass/fail) focused on Three.js knowledge is foreseen three weeks after the start of the course, serving as a prerequisite for proceeding to the group project development phase. For this exam, a series of Three.js tasks will be assigned, which students are required to implement individually.
Course with continuous evaluation: after the registration period, you can no longer cancel your registration (see session calendar on the Faculty's website).
Schriftliche Prüfung - FS-2026, Wiederholungssession 2026
Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Exam duration 90 minutes
Only as a retake exam
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Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: BeNeFri - Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Version: 2018-SP_V01 - SES BeNeFri
Kurse > Master - Kursangebot für BeNeFristudierende
Doc - Betriebswirtschaftslehre
Version: 2002-SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
Doc - Management in Nonprofit-Organisation
Version: 2002-SA_V01 -60 ECTS Théoriques
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
Doc - Quantitative Wirtschaftsforschung
Version: 2002-SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
Doc - Sozialwissenschaften
Version: 2002-SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
Doc - Volkswirtschaftslehre
Version: 2002-SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
Doc - Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Version: 2002-SA_V01
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
Doc - Wirtschaftsinformatik
Version: 20210713
Wahlkurse > Wahlkurse UNIFR
Ergänzende Lehrveranstaltungen in SES oder Mobilität
Version: ens_compl_ses
Master Kursangebot für Mobilitätstudierende - Vom HS-2025 > Kurse in Wirtschaftsinformatik
Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
Version: 2024-SP_V03 - DD Caen - Dès SA-2025
UniFrKurse > Wahlkurse - Max 18 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in Wirtschaftsinformatik
Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2025
Kurse - 72 ECTS > Wahlfächer aus allen Masterstudiengängen der Universität > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in Wirtschaftsinformatik
Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V04 - Dès SA-2025
Kurse: mind. 72 ECTS > Wahlkurse > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in Wirtschaftsinformatik
Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2024-SA_V03
Wirtschaftsinformatik OPTION > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Informatik > SecurityWirtschaftsinformatik OPTION > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V02 - dès SA-2025
Courses > Additional courses > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in Wirtschaftsinformatik
Ma - Kommunikation und Gesellschaft - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V04 - Dès SA-2025
Inter- & Transdisciplinary Perspectives > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in Wirtschaftsinformatik
Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V04 - Dès SA-2025
Kurse - 72 mind. ECTS > Masterwahlkurse auf der gesamten Universität > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in Wirtschaftsinformatik
Ma - Volkswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V05 - Dès le SA-2025
Mit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Wahlkurse in Ökonomik und Politik des öffentlichen Sektors > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in WirtschaftsinformatikMit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Wahlkurse in Nachhaltige Entwicklung und soziale Verantwortung > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in WirtschaftsinformatikMit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Quantitative Ökonomik > Wahlkurse in Quantitative Ökonomik > Kurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in WirtschaftsinformatikMit der ersten Kurseinschreibung in einem der verfügbaren Optionen bestimmen Sie die Optionswahl. > Business Economics > Wahlkurse in Business Economics > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in WirtschaftsinformatikKurswahl für den Master OHNE Optionen > Wahlkurse > Wahlkurse der SES-Fakultät - max. 15 ECTS > SES-Wahlkurse auf Masterstufe > WISO-Wahlkurse auf Master-Niveau in Wirtschaftsinformatik
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for DigitalizationKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > SecurityKurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
À choix 9 crédits ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse > Module Informatik > SecurityKurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
