• Donzé Laurent

• Donzé Laurent

• Pardo Aurélien

Der Kurs ist eine Einführung in die Inferenz, die Bewertung und die Auswahl von Modellen: 

1. Klassische Inferenz für lineare und nichtlineare Modelle (Wald-Tests, wahrscheinlichkeitsbasierte Tests)
2. Bewertung und Auswahl von Modellen (Bias, Varianz und Komplexität; Auswahlkriterien; Kreuzvalidierung)
3. Methoden zur wiederholten Stichprobennahme (Einführung in den Bootstrap; Tests und Konfidenzintervalle; Modell der linearen Regression)
4. EM-Algorithmus.

Die theoretischen Konzepte und die Methoden werden durch praktische Anwendungen illustriert. Als Software wird R eingesetzt.

Moodle

Der Kurs ist Teil des Masterkurses zur angewandten Statistik. Dieser besteht aus vier Semesterkursen mit 4.5 ECTS (1 je Semester) über einen Zeitraum von 2 Jahren:

1. Ausgewählte Themen der multivariaten Statistik
2. Einführung in die Bayessche Statistik
3. Inferenz, Bewertung und Auswahl von Modellen
4. Klassifikationsmethoden

Die Kurse bilden eine Einheit, können aber voneinander unabhängig ausgewählt werden. Von allgemeinem Interesse ist, dass die vier Kurse zusammen einen Überblick über die aktuellen Probleme und Methoden der angewandten Statistik und Data Science bieten. Die Kurse werden durch einen Server für Jupyter-Notebooks unterstützt. 

Es gibt kein bevorzugtes Zielpublikum. Obwohl ursprünglich für die Studierenden der Fakultät Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (SES) bestimmt, sind die Kurse für andere Fakultäten oder Universitäten offen. 

Die Studierenden erwerben nicht nur Theoriekenntnisse, sondern werden zur Anwendung der im Kurs gezeigten Methoden ausgebildet. 

Nur die Studierenden, die einen Masterkurs des Professors belegt haben, können eine Masterarbeit unter dessen Leitung verfassen. Der Kurs wird auf Französisch gehalten, aber die Studierenden können sich auf Wunsch auf Deutsch oder Englisch äussern. Die Prüfung kann auch in diesen Sprachen geschrieben werden.

Der Kurs wird von einem Skript mit der Fachbuchliste begleitet. Die Studierenden finden auch auf der Kursplattform moodle weitere Quellen. 

• Syllabus
• Moodle

Durée d'examens: 90 Min. - A livres ouverts

Uniquement comme examen de rattrapage

Les étudiant-e-s effectuent un projet durant le semestre dont les modalités de réussite et d’évaluation sont définies en début de semestre. L’évaluation du projet fait partie de l’évaluation finale. La réalisation du projet est une condition nécessaire à la participation à l’examen.

urée d'examens: 90 Min. - A livres ouverts

Cours à évaluation continue: la désinscription ou le retrait du cours ne sera plus possible après la période d'inscription (cf. calendrier des sessions sur le site de la Faculté).