Fabrication and prototyping in the learninglab

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.07619
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester HS-2022

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Donnerstag 09:15 - 12:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Kontaktstunden 42

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Lalanne Denis
    Dozenten-innen
    • Nembrini Julien
    Beschreibung

    In this course, students will firstly experiment with standard fabrication and prototyping technologies such as arduino, raspberry PI and digital 3D fabrication. They will then choose a specific topic for further in-depth work and finally collaborate between each other to build complex demo prototypes.

    Lernziele

    1. Develop a culture of creative doing/making/experimenting within the student community
    2. Train computer science students in using specific key technologies and make them work in “intertechnology” teams
    3. Confront computer science students with the objective and finality of their work through open project themes defined by invited experts (industrial representatives/end users/artists/architects/etc)

    Bemerkungen

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 03117/ Track: T0) The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.

    Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/

    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    22.09.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    29.09.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    06.10.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    13.10.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    20.10.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    27.10.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    03.11.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    10.11.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    17.11.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    24.11.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    01.12.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    15.12.2022 09:15 - 12:00 Kurs
    22.12.2022 09:15 - 12:00 Kurs
  • Leistungskontrolle

    Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Bioinformatik [3e cycle]
    Version: 2024_2/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2024_2/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)

    MSc in Informatik (BeNeFri)
    Version: 2023_1/V_01
    MSc in Informatik (BeNeFri), Vorlesungen, Seminare und Masterarbeit > T0: General

    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2024-SA_V03
    Wirtschaftsinformatik OPTION > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Informatik > General
    Wirtschaftsinformatik OPTION > Wirtschaftsinformatik Kursen > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > General
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Wirtschaftsinformatik/Informatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    À choix 9 crédits ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse > Module Informatik > General
    Kurse > Module Wirtschaftsinformatik > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Informatik (Niveau Master)