Datenanalyse mit Matlab
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Sport Code UE-SSP.03010 Sprachen Deutsch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Master Semester FS-2023 Titel
Französisch Analyse de données avec Matlab Deutsch Datenanalyse mit Matlab Englisch Data analysis with Matlab Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Donnerstag 13:15 - 15:00, Wöchentlich (Frühlingssemester)
Strukturpläne 2h par semaine durant 14 semaines Kontaktstunden 28 Unterricht
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Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 23.02.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 02.03.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 09.03.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 16.03.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 23.03.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 30.03.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 06.04.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 20.04.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 27.04.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 04.05.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 11.05.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 25.05.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 01.06.2023 13:15 - 15:00 Kurs PER 21, Raum E130 -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung - FS-2023, Sommersession 2023
Datum 06.06.2023 08:15 - 09:45 Bewertungsmodus Nach Note Schriftliche Prüfung - FS-2023, Herbstsession 2023
Bewertungsmodus Nach Note -
Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Sport- und Bewegungswissenschaften (Niveau Master)
MSc in Sportwissenschaften, Option Gesundheit und Forschung [MA] 90
Version: 2023_1/v_02
MSc in Sportwissenschaften, Gesundheit und Forschung; praktisch-methodische Ausbildung > MSc-SP, Option Gesundheit und Forschung, obligatorische UE, Spezialisierung (ab HS2023)
Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
Version: 2020_1/v_01
Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Sport- und Bewegungswissenschaften (Niveau Master)