Introduction to complex systems

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Physik
    Code UE-SPH.04669
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Master
    Semester SA-2022

    Titel

    Französisch Introduction aux systèmes complexes
    Deutsch Einführung in komplexe Systeme
    Englisch Introduction to complex systems

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Freitag 10:15 - 12:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Strukturpläne 2 hours a week during 14 weeks
    Kontaktstunden 28

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Medo Matúš
    Dozenten-innen
    • Medo Matúš
    Beschreibung

    1) Complex systems: where and why
    2) Nonlinear dynamics, chaos theory, criticality and fractals
    3) Stochastic processes and their applications
    4) Game theory
    5) Self-organized criticality
    6) Complex networks - measurements, models, processes
    7) Nobel prizes for complex systems

    Lernziele To understand the limits posed by complexity of systems.
    To recognize typical patterns of complex systems.
    To be able to simulate a complex system and understand its behavior.
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Ja
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    23.09.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    30.09.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    07.10.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    14.10.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    21.10.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    28.10.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    04.11.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    11.11.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    18.11.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    25.11.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    02.12.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    09.12.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    16.12.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
    23.12.2022 10:15 - 12:00 Kurs PER 08, Raum 2.73
  • Leistungskontrolle

    Vortrag

    Bewertungsmodus Nach bestanden/nicht bestanden
    Beschreibung Project-based (15 min. oral presentation)
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in Physik (Niveau Master)

    MSc in Physik [MA] 90
    Version: 2022_1/V_01
    MSc in Physik, Vorlesungen, Seminare und Projekte (ab HS2018) > MSc in Physik, Physik UE zur Wahl (ab HS2020)

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Elective Module: “Specialisation”. Select courses for up to max 18 ECTS > Specialised Courses in Data Analytics & Economics

    Physik +30 [MA] 30
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach in Physik +30 (PHYS+30 für 90 ECTS) > Physik PHYS+30, Zusatzfach, UE zur Wahl II (ab HS2020)

    Physik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Physik (Niveau Master)

    Physik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in Physik (Niveau Master)

    Zusatz LDM in Physik
    Version: 2023_1/V_01
    Zusatzfach LDM für Physik 60 oder +30 > Programm 60 oder +30 > Zusatz zum Programm Physik +30 > Physik PHYS+30, Zusatzfach, UE zur Wahl II (ab HS2020)

    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in Physik (Niveau Master)