Data analysis and statistics with the R programming language

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Sciences médicales
    Code UE-SME.07700
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours pratique
    Cursus Master
    Semestre(s) SA-2022

    Horaires et salles

    Horaire résumé Jeudi , Cours bloc (Semestre d'automne)
    Struct. des horaires Irregular schedule
    Heures de contact
    		28

    Enseignement

    Responsables
    • Bresciani Jean-Pierre
    Enseignants
    • Bresciani Jean-Pierre
    Description

    The course Data analysis and statistics with the R programming language consists of two parts. The first part is an introduction to the R programming language. The second part of the course focuses on experimental design and statistical analysis, addressing the underlying concepts and presenting the main parametric and non-parametric tests used in inferential statistics.
    Commentaire

    Dates, rooms and lecturers: see weekly schedule «AS - MSc_EBR1 - Scheduling - » on Moodle

    For non-EBR students:
    If you have enrolled for this course, you can request the link to the corresponding Moodle and the password under this mail
    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    13.10.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    20.10.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    27.10.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    03.11.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    10.11.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    17.11.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    24.11.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    01.12.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    16.12.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle B230
    21.12.2022 09:15 - 12:00 Cours PER 21, salle B230
    22.12.2022 13:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2022, Session d'hiver 2023

    Date 02.02.2023 14:00 - 15:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description Written exam 90 min. One mark

    Examen écrit - SP-2023, Session d'automne 2023

    Date 05.09.2023 15:45 - 17:15
    Mode d'évaluation Par note
    Description Written exam 90 min. One mark
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Complément au doctorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Complément au doctorat ( Faculté des sciences et de médecine) > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    MSc en chimie, option Chimie, communication et innovation [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    MSc en chimie, option Chimie, communication et innovation, Transferrable skills module (dès SA2021) > MSc-CH module, Transferrable skills (dès SA2022)

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Courses > Modules > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Cours à choix pour le Master en management
    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Minimum 3 modules à minimum 18 ECTS et 2 cours principaux complets > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Cours à choix pris hors du cadre d'un module validant > Cours choisis librement dans les modules de management > Cours à choix pour le Master en management
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Module complémentaire > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
    Neurosciences digitales (Master spécialisé) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (cours pratiques, projets, séminaires) > sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (dès SA2023) > Transition pour PLE 2022
    sp-MSc en en neurosciences digitales, UE à choix (cours pratiques, projets, séminaires) > sp-MSc en en neurosciences digitales, UE à choix (dès SA2023)
    Sciences médicales [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    Sciences médicales [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE de spécialisation sciences biomédicales (niveau master)
    sp-MSc-EBR, option Dégénération et régénération des tissus [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Dégénération et régénération des tissus, cours et séminaires (dès SA2022) > sp-MSc-EBR, UE obligatoires communs (dès SA2022)
    sp-MSc-EBR, option Infection, inflammation et cancer [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Infection, inflammation et cancer, cours et séminaires (dès SA2022) > sp-MSc-EBR, UE obligatoires communs (dès SA2022)
    sp-MSc-EBR, option Neuroscience [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Neuroscience, cours et séminaires (dès SA2022) > sp-MSc-EBR, UE obligatoires communs (dès SA2022)