Data analysis and statistics with the R programming language

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Medizinische Wissenschaften
    Code UE-SME.07700
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Praxiskurs
    Kursus Master
    Semester SA-2022

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Donnerstag , Blockkurs (Herbstsemester)
    Strukturpläne Irregular schedule
    Kontaktstunden
    		28

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Bresciani Jean-Pierre
    Dozenten-innen
    • Bresciani Jean-Pierre
    Beschreibung

    The course Data analysis and statistics with the R programming language consists of two parts. The first part is an introduction to the R programming language. The second part of the course focuses on experimental design and statistical analysis, addressing the underlying concepts and presenting the main parametric and non-parametric tests used in inferential statistics.
    Bemerkungen

    Dates, rooms and lecturers: see weekly schedule «AS - MSc_EBR1 - Scheduling - » on Moodle

    For non-EBR students:
    If you have enrolled for this course, you can request the link to the corresponding Moodle and the password under this mail
    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    13.10.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    20.10.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    27.10.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    03.11.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    10.11.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    17.11.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    24.11.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    01.12.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
    16.12.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum B230
    21.12.2022 09:15 - 12:00 Kurs PER 21, Raum B230
    22.12.2022 13:15 - 16:00 Kurs PER 21, Raum F230
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - SA-2022, Wintersession 2023

    Datum 02.02.2023 14:00 - 15:30
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Written exam 90 min. One mark

    Schriftliche Prüfung - SP-2023, Herbstsession 2023

    Datum 05.09.2023 15:45 - 17:15
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Written exam 90 min. One mark
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Digitale Neurowissenschaft (Spezialisierter Master) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, obligatorischen UE (ab HS2023) > Übergang für PLE 2022
    sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, UE zur Wahl (Praktika, Projekte, Seminare) > sp-MSc in Digitaler Neurowissenschaft, UE zur Wahl (ab HS2023)
    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    MSc in Chemie, Option Kernkompetenzen, Kommunikation und Innovation [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    MSc in Chemie, Option Chemie, Kommunikation und Innovation, Transferrable skills module (ab HS2021) > MSc-CH Modul, Transferrable skills (ab HS2022)
    MSc-sp. EBR, option Degeneration und Regeneration von Gewebe [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, Option Degeneration und Regeneration von Gewebe, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)
    MSc-sp. EBR, option Infektion, Entzündung und Krebs [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, Option Infektion, Entzündung und Krebs, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)
    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Kurse - 60 ECTS > Optionsgruppe > Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/V03 dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
    Medizinische Wissenschaften [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    Medizinische Wissenschaften [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
    Zusatz zum Doktorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Zusatz zum Doktorat (Math.-Nat. und Med. Fakultät) > UE für Vertiefungsstudium in biomedizinischen Wissenschaften (Masterniveau)
    sp-MSc-EBR, option Neurowissenchaften [MA] 120
    Version: 2022_1/V_01
    sp-MSc-EBR, option Neurowissenschaften, Vorlesungen und Seminare (ab HS2022) > sp-MSc-EBR, Gemeinsame obligatorischen UE (ab HS2022)