Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
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Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Informatique Code UE-SIN.00121 Langues Français Type d'enseignement Cours
Cursus Bachelor Semestre(s) SA-2019 Titre
Français Programmation scientifique [pour sciences biomédicales] Allemand Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften] Anglais Scientific programming [for biomedical sciences] Horaires et salles
Horaire résumé Mardi 15:15 - 17:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Mardi 17:15 - 19:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 8 semaines Heures de contact 36 Enseignement
Responsables - Ingold Rolf
Enseignants - Hennebert Jean
Assistants - Lambert Hétault Jean
- Rar Andrea
Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
• introduction aux environnements programmables
• notions de bases: expression, variable, affectation
• traitements graphiques
• calcul numérique
• calcul symbolique
• structures de données simples
• récursivité
• instructions de contrôle
• résolutions de problèmes dans PythonObjectifs de formation Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
• être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
• avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
• être apte à produire des illustrations graphiques;
• maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
• être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.Commentaire Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
Softskills Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non -
Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 17.09.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 17.09.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 24.09.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 24.09.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 01.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 01.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 08.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 08.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 15.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 15.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 22.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 22.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 29.10.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 29.10.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 05.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 05.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 12.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 12.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 19.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 19.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 26.11.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 26.11.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 03.12.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 03.12.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 10.12.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 10.12.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 17.12.2019 15:15 - 17:00 Cours PER 21, salle G120 17.12.2019 17:15 - 19:00 Cours PER 21, salle F230 -
Modalités d'évaluation
Examen écrit - SA-2019, Session de printemps 2020
Mode d'évaluation Par note Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Commentaire L'examen IN.0121 a lieu dans la même salle que IN.0120 Examen écrit - SP-2020, Session d'automne 2020
Date 07.09.2020 14:00 - 16:00 Mode d'évaluation Par note Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Commentaire examen écrit en présence -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
Version: 2023_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
Complément au MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Enseignement complémentaire en sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE d'initiation à l'Informatique
Informatique [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
Informatique [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc in Bioinformtics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique