Biostatistique / Biostatistik

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Sciences médicales
    Code UE-SME.02303
    Langues Français , Allemand
    Type d'enseignement Cours
    Exercice
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SP-2023

    Titre

    Français Biostatistique
    Allemand Biostatistik
    Anglais Biostatistic

    Horaires et salles

    Horaire résumé Cours bloc (Semestre de printemps)
    Struct. des horaires Unregelmässiger Zeitplan - Horaire irrégulier
    Heures de contact 20

    Enseignement

    Responsables
    • Yang Zhihong
    Enseignants
    • Spycher Ben
    • Yang Zhihong
    • Zwahlen Marcel
    Description

    Le cours fournira aux étudiant-e-s des connaissances de base sur les méthodes d'analyse des données et les concepts statistiques, afin qu'ils/elles soient en mesure de penser de manière critique à l'information quantitative dans les médias et dans les études biomédicales. Les étudiant-e-s apprendront et maîtriseront les bases et les principes de la pensée et des méthodes de travail scientifiques.

     

    Objectifs de formation

    Les étudiant-e-s doivent comprendre ou maîtriser les objectifs suivants :

    • L'importance de la biostatistique en biomédecine
    • Les différents designs d'études et leur pertinence
    • Collecte de données, ratios statistiques (Median/Mean/SD/CI) / distribution normale.
    • Représentation graphique des données, par ex. scatterplot, boxplot, histogramme
    • Principes des tests statistiques et les valeurs p, procédures paramétriques (t-test, ANOVA) et non paramétriques (Wilcoxon/Friedman).
    • L'importance de la corrélation / régression / causalité
    Commentaire

    Dates, salles et enseignant-e-s voir Moodle

    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Non
    Mobilité Non
    UniPop Non
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SP-2023, Session d'été 2023

    Date 12.06.2023 09:30 - 10:30
    Mode d'évaluation Par note

    Examen écrit - SP-2023, Session d'automne 2023

    Date 28.08.2023 11:15 - 12:15
    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Complément au MSc in Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc en biologie > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Complément au Specialized MSc in Experimental Biomedical Research [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc en recherche biomédicale expérimentale > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Préalable au MSc in Biology [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc en biologie > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Préalable au Specialized MSc in Experimental Biomedical Research [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc en recherche biomédicale expérimentale > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Sciences biomédicales 120
    Version: 2022_1/V_01
    BSc en sciences biomédicales, branche principale, 1ère année > BSc en sciences biomédicales, br. principale, 1ère année (dès SA2020)

    Sciences médicales [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)

    Sciences médicales [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en sciences biomédicales (niveau bachelor avancé)