Generative KI
Für: Mitarbeitende
Chatbots und Suchmaschinen im Internet, die auf künstlicher Intelligenz basieren (auch bekannt als „Large Language Models“ oder LLM), zeichnen sich derzeit durch ihre Fähigkeit aus, mithilfe riesiger Datenmengen Texte für allgemeine Zwecke oder Bilder zu generieren.
Die Universität Freiburg ist sich der mit diesen Technologien verbundenen Risiken und Chancen bewusst und bemüht sich, ihrer Hochschulgemeinschaft die am besten geeigneten Dienste im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) anzubieten.
Hinweis: Diese Website listet die Tools und Lösungen auf, die an der UniFR verfügbar sind oder derzeit vom DIT-ER entwickelt werden. Jede Nutzung dieser Tools unterliegt den datenschutzrechtlichen Bestimmungen, wie sie auf der Website der KI-Stelle der UniFR beschrieben sind.
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Microsoft Copilot Chat
- Login mit Ihrem IT-Konto der UniFR.
- Chat-Modell auf der Grundlage von GPT
- Generierung von Texten und Bildern.
- Die eingegebenen Daten werden nicht zum Trainieren eines KI-Modells verwendet (Enterprise Data Protection).
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Bildgenerierung : Adobe Firefly und Adobe Express
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Mit Adobe Firefly können Sie Bilder, Videos und Audioinhalte aus Prompts erzeugen.
- Verfügbar mit der Adobe Creative Cloud -Lizenz der UNIFR (Login mit Ihrem IT-Konto der UniFR).
- Die Daten werden von Adobe gespeichert, aber nicht zum "Trainieren" eines KI-Modells verwendet.
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Adobe Firefly ist den Angestellten der UniFR vorbehalten.
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Mit Adobe Express, das den Mitarbeitenden und Studierenden der UniFR zur Verfügung steht, können auch Bilder per KI erzeugt werden.
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Lokale Implementierung eines LLM
- Chatmodell, das auf dem Gemma 4 31B (Gemma 4 — Google DeepMind).
- Zugriff über Ihren Browser aus dem UNIFR-Netzwerk oder mit dem aktivierten VPN (frillm.unifr.ch).
- Dieser Demodienst ist so zu verwenden, wie er ist; es wird kein zusätzlicher Support bereitgestellt.
- Alle Daten bleiben auf den Servern der IT-Abteilung.
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Apertus
- Ein mehrsprachiges, offenes und transparentes Sprachmodell, entwickelt von der EPFL und ihren Partnern.
- Ziel ist es, eine europäische und akademische Alternative zu geschlossenen kommerziellen Modellen zu bieten.
- Trainiert auf öffentlichen Daten, mit vollständiger und für die wissenschaftliche Gemeinschaft zugänglicher Dokumentation.
- Fördert Verbesserungen, Überprüfbarkeit und Reproduzierbarkeit dank seiner offenen Lizenz.
Für weitere Informationen: https://ai.epfl.ch/apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model/
Studierende
