Künstliche Intelligenz im Dienste der Universität Freiburg

Die Universität Freiburg erkennt das grosse Potenzial künstlicher Intelligenz (KI) für ihre akademischen und administrativen Tätigkeiten. Wie andere führende Schweizer Hochschulen fördert sie einen verantwortungsvollen und reflektierten Einsatz von KI in Forschung, Lehre und Verwaltung.

Hintergrund und Herausforderungen

Die gemeinsam mit der HES-SO durchgeführte EduKIA-Umfrage an der über 1000 Lehrende und Studierende teilgenommen haben, zeigt zentrale Anliegen innerhalb der Universitätsgemeinschaft auf. Im Fokus stehen insbesondere Fragen der akademischen Integrität, etwa der mögliche Verlust von Kompetenzen in der kritischen Analyse sowie Risiken im Zusammenhang mit Plagiaten, ebenso wie die Qualität und Verlässlichkeit generierter Inhalte. Auch der Schutz personenbezogener Daten und die ökologischen Auswirkungen von KI werden als relevante Themen genannt.

Zugleich weist die Umfrage auf einen Klärungsbedarf bei den geltenden Nutzungsregeln hin. Zudem wird ein Mangel an Transparenz bezüglich bestehender Angebote deutlich, während gleichzeitig ein ausgeprägtes Interesse an Weiterbildungen im Bereich KI besteht.

Die KI-Arbeitsgruppe: Koordination und Unterstützung

Vor diesem Hintergrund hat die Universität Freiburg (Unifr) eine Task Force eingerichtet: die «KI-Arbeitsgruppe». Ihr Mandat umfasst die Bereiche Lehre, Forschung und Verwaltung.

Die Arbeitsgruppe übernimmt eine koordinierende und unterstützende Rolle. Sie erfasst und bündelt bestehende Praktiken in Fakultäten, Departementen und zentralen Diensten und fördert deren Vernetzung. Darüber hinaus fungiert sie als zentrale Anlaufstelle für Fragen rund um KI und begleitet den Kompetenzaufbau innerhalb der Universitätsgemeinschaft im Hinblick auf einen verantwortungsvollen Einsatz dieser Technologien. Dabei sensibilisiert sie zugleich für ethische und ökologische Fragestellungen. Ausserdem vertritt sie die Universität im Austausch mit anderen Schweizer Institutionen.

Handlungsbereiche

• Administration

  Die KI-Arbeitsgruppe unterstützt das Verwaltungspersonal der Unifr bei der Einführung einer verantwortungsvollen und regelkonformen Nutzung von generativen KI-Tools. In Übereinstimmung mit der vom Staatsrat am 18. November 2024 verabschiedeten kantonalen Richtlinie wird der Einsatz solcher Tools – wie Microsoft Copilot, DeepL oder DALL·E – für Aufgaben wie das Verfassen von Zusammenfassungen, Brainstorming oder Übersetzungen empfohlen. Alle Personen, die diese Tools nutzen, bleiben für die erzeugten Ergebnisse verantwortlich und müssen darauf achten, keine sensiblen, vertraulichen oder personenbezogenen Daten einzugeben sowie den Einsatz von KI transparent offenzulegen.

• Forschung

  Generative KI bietet vielversprechende Möglichkeiten, um die akademische Forschung an der Unifr zu beschleunigen und zu bereichern, insbesondere bei Literaturübersichten, Datenanalysen und wissenschaftlichem Schreiben. Die Universität fördert einen kritischen und ethischen Umgang mit diesen Tools und achtet dabei auf die Einhaltung von Urheberrechten, auf Transparenz in Publikationen und auf die Zuverlässigkeit der Ergebnisse. Spezifische Ressourcen und Unterstützungsangebote für die Forschung werden derzeit von der KI-Arbeitsgruppe entwickelt, in Abstimmung mit neuen Praktiken in den Fakultäten und Partnerinstitutionen.

• Lehre

  Die Unifr hat bereits 2023 allgemeine Grundsätze und Empfehlungen zur Nutzung von generativer KI in der Lehre verabschiedet. Diese Richtlinien schaffen einen gemeinsamen Rahmen und lassen den Fakultäten und Departementen gleichzeitig Spielraum, die Regeln an ihre pädagogischen Besonderheiten anzupassen. Ein besonderer Fokus liegt auf Transparenz: Jede Nutzung von KI in akademischen Arbeiten muss von Studierenden und Lehrenden offengelegt werden, andernfalls gilt dies als Verstoss gegen die akademische Integrität.

• Datenschutz

  Die DPOs haben eine Empfehlung zur Verwendung von Daten in Systemen mit Technologien der künstlichen Intelligenz («KI-Tools») erarbeitet.

  Empfehlung

   

  Grundsatz:

  Personendaten, einschliesslich besonders schützenswerter Personendaten, sowie vertrauliche oder dem Amtsgeheimnis unterliegende Informationen und sämtliche Dokumente, die solche Daten enthalten, dürfen nicht in KI-Tools verwendet werden.

   

  Ausnahmen:

  Je nach Kategorie der betroffenen Daten, dem festgestellten Risikoniveau (hoch oder normal) und dem vorgesehenen KI-Tool kann eine Verwendung dieser Daten zulässig sein. Die Empfehlung unterscheidet vier Arten von «geregelten Nutzungen» und legt die jeweiligen Voraussetzungen fest:

  • Geregelte Nutzung Nr. 1 – Microsoft Copilot Chat Basic
    • Verwendung mit Personendaten sowie vertraulichen oder dem Amtsgeheimnis unterliegenden Informationen zulässig.
    • Verwendung mit besonders schützenswerten Personendaten oder hochvertraulichen Informationen unzulässig.

  • Geregelte Nutzung Nr. 2 – Nutzung mit hohem Risiko
    • Durchführung einer Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)

  • Geregelte Nutzung Nr. 3 – Nutzung ohne hohes Risiko
    • Durchführung einer gewöhnlichen Risikoanalyse

  • Geregelte Nutzung Nr. 4 – KI-Tool, das ausschliesslich auf Infrastrukturen oder Servern der Universität betrieben wird
    • Weitgehende Verwendung zulässig.

  Dieses Schaubild bietet einen raschen Überblick über die geregelten Nutzungen.

   

  

  Diese Zusammenfassung und das Schaubild ersetzen nicht den Wortlaut der Empfehlung vom 21. Oktober 2026, der allein massgebend ist.

  Anhang 1 der Empfehlung definiert die Begriffe Personendaten, besonders schützenswerte Personendaten, anonymisierte Daten sowie vertrauliche oder dem Amtsgeheimnis unterliegende Informationen.

   

  Für die Forschung: 

  Vorlage für die Risikoanalyse im Rahmen der geregelten Nutzung Nr. 3 der Empfehlung vom 21. Oktober 2026. 

   

  Wenn Sie weitere Informationen wünschen, wenden Sie sich bitte an dpo@unifr.ch.

• Nachhaltigkeit

  Wir sind uns der mit der künstlichen Intelligenz verbundenen Umweltkosten bewusst, sei es hinsichtlich des Energieverbrauchs, des Wasserverbrauchs, des ökologischen Fussabdrucks von Rechenzentren oder der Auswirkungen, die sich aus den Anforderungen der KI-Lieferkette ergeben. 

  Hier finden Sie detailliertere Informationen sowie alle aktuellen Empfehlungen zu den Auswirkungen der KI auf die Nachhaltigkeit.