L'intelligence artificielle au service de l'Université de Fribourg

L'Université de Fribourg reconnaît que l'intelligence artificielle (IA) constitue une opportunité majeure pour l'ensemble de ses projets académiques et administratifs. À l'instar des principales institutions universitaires suisses, notre université encourage le développement raisonné de l'IA dans la recherche, l'enseignement et l'administration.

Contexte et enjeux

L'enquête EduKIA, menée conjointement avec la HES-SO auprès de plus de 1000 enseignant-e-s et étudiant-e-s, a permis d'identifier plusieurs catégories de préoccupations au sein de la communauté universitaire. Les principales inquiétudes concernent l'intégrité académique, notamment la perte de capacité d'analyse critique et les risques de plagiat, ainsi que la qualité et la fiabilité des contenus générés. Le traitement des données personnelles et les impacts écologiques constituent également des préoccupations majeures.

L'enquête a révélé un manque de clarté dans les règles d'utilisation de cette technologie, un déficit de communication sur les solutions existantes et un intérêt marqué pour des formations consacrées à l'IA.

La cellule IA: gouvernance et accompagnement

Face à ces enjeux, l'Université de Fribourg (Unifr) a mise en place une “task force” nommée cellule IA dont le mandat couvre les domaines de l'enseignement, la recherche et l'administration.

La cellule IA assure l'état des lieux, la mise en réseau et l'accompagnement en consolidant les pratiques existantes dans les Facultés, Départements et Services Centraux de l’Unifr. Cette dernière agit comme point de contact central pour toutes les questions relatives à l'IA et accompagne le développement des compétences de la communauté Unifr sur l'utilisation responsable des technologies, tout en sensibilisant aux enjeux éthiques et environnementaux. Elle représente également l'université auprès d'autres institutions suisses.

Périmètres d’action

• Administration

  La cellule IA soutient le personnel administratif de l'Unifr dans l'adoption d'une utilisation responsable et conforme des outils d'IA générative. En cohérence avec la directive cantonale adoptée par le Conseil d'État le 18 novembre 2024, l'utilisation de ces outils — tels que Microsoft Copilot, DeepL ou DALL·E — est encouragée pour des tâches comme la rédaction de résumés, le brainstorming ou la traduction. Toute personne utilisant ces outils reste responsable des résultats produits et doit veiller à ne pas introduire de données sensibles, confidentielles ou personnelles, et à signaler de manière transparente tout recours à l'IA.

• Recherche

  L'IA générative offre des perspectives prometteuses pour accélérer et enrichir la recherche académique à l'Unifr, notamment pour la revue de littérature, l'analyse de données et la rédaction scientifique. L'université encourage une approche critique et éthique de ces outils, en veillant au respect du droit d'auteur, à la transparence dans les publications et à la fiabilité des résultats générés. Des ressources et un accompagnement spécifique à la recherche sont en cours de développement par la cellule IA, en lien avec les pratiques émergentes au sein des facultés et des institutions partenaires.

• Enseignement

  L'Unifr s'est dotée de principes généraux et de recommandations encadrant l'usage des IA génératives dans l'enseignement, adoptés dès 2023. Ces lignes directrices posent un cadre commun tout en laissant aux facultés et départements la latitude d'adapter les règles à leurs spécificités pédagogiques. L'accent est mis sur la transparence: toute utilisation d'IA dans les travaux académiques doit être déclarée par les étudiant-e-s et les enseignant-e-s, sous peine de constituer une violation de l'intégrité académique.

• Protection des données

  Les DPOs ont élaboré une Recommandation sur l’usage des données dans des systèmes faisant appel à des technologies d'intelligence artificielle (« outils IA »).

  Recommandation

   

  Principe:

  Les données personnelles – y compris les données personnelles sensibles – et les informations confidentielles ou soumises au secret de fonction, ainsi que tout document contenant de telles données, ne doivent pas être utilisés avec des outils IA.

   

  Exceptions:

  Selon la catégorie de données concernées, le niveau de risque identifié (élevé ou standard) et l’outil IA envisagé, l’utilisation de ces données peut être autorisée. La Recommandation classe les utilisations possibles en quatre types d’« usages encadrés » et établit les conditions pour chacun d’eux :

  • usage encadré n° 1 – Microsoft Copilot Chat Basic:
    • usage avec données personnelles et informations confidentielles ou soumises au secret de fonction autorisé;
    • usage avec données personnelles sensibles ou informations hautement confidentielles interdit.

  • usage encadré n° 2 – usage présentant un risque élevé:
    • réalisation d’une analyse d’impact relative à la protection des données (AIPD)

  • usage encadré n° 3 – usage ne présentant pas de risque élevé:
    • réalisation d’une analyse de risques ordinaire

  • usage encadré n° 4 – outil IA déployé exclusivement sur des infrastructures ou serveurs de l’Université:
    • utilisation étendue autorisée si le caractère fermé de l’outil a été validé

  Ce schéma donne un aperçu rapide de ces usages encadrés.

   

  

  Ce résumé et ce schéma ne remplacent pas le texte de la Recommandation du 21 octobre 2026, qui seul fait foi.

  L’annexe 1 de la Recommandation définit les notions de données personnelles, données personnelles sensibles, données anonymisées et informations confidentielles ou soumises au secret de fonction.

   

  Pour la recherche:

  Modèle d’analyse de risques mis à disposition pour l’usage encadré n° 3 de la Recommandation du 21 octobre 2026

   

  Si vous souhaitez obtenir de plus amples informations, veuillez contacter dpo@unifr.ch.  

   

• Durabilité

  Nous restons conscients des coûts environnementaux liés à l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse de la pression exercée sur la consommation d'énergie, de l'utilisation de l'eau, de l'empreinte écologique des centres de données ou encore des effets secondaires induits par les exigences de la chaîne d'approvisionnement de l'IA. 

  Vous trouverez des informations plus détaillées ainsi que l'ensemble des recommandations actuelles concernant les impacts de l'IA sur le développement durable.