Software Skills Lab
-
Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Informatique Code UE-SIN.00700 Langues Anglais Type d'enseignement Cours pratique
Cursus Bachelor Semestre(s) SA-2021 Horaires et salles
Horaire résumé Mercredi 14:15 - 18:00, Cours bloc (Semestre d'automne)
Enseignement
Responsables - Ries Bernard
Enseignants - Fischer Andreas
Description This 5 ECTS Lab, which will be held in weekly 4 hour sessions, ensures that students have a basic level of programming skills when starting their Master studies. It comprises three themes: (i) Data structures and representation, (ii) Algorithms and complexity, and (iii) Data analysis. Each session revolves around a particular problem, and students should have prepared themselves by studying the provided reading material.
Objectifs de formation The lab reviews necessary knowledge in areas where participants may have been lacking in their previous studies, so that all students who enrol in Master studies will have a consistent programming knowledge. Participants will receive hands-on, practical experience with subjects for which they may only have theoretical background, and will apply their learnings to various domains. In particular students learn:
- how to program in Java
- what are the basic data structures like arrays, stacks, hash tables, trees, graphs
- when and how to use a data structure
- what are the basic strategies to designing algorithms e.g., divide and conquer, greedy, dynamic programming, and what are their complexities
- how to apply an algorithm to various problems such as sorting, searching
- how to persist data in a database
- how to retrieve and change persisted data
- how to use basic machine learning tools for data classification and regression
Conditions d'accès L’inscription au cours ET examens est obligatoire. Cette inscription ne se fait pas automatiquement par l’inscription au cours. Veuillez noter les délais d'inscription de la faculté des sciences et médecine!
Softskills Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non -
Dates et salles
Mercredi 08.12.2021 jours férié, pas de cours
Date Heure Type d'enseignement Lieu 24.11.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230 01.12.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230 15.12.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230 22.12.2021 14:15 - 18:00 Cours PER 21, salle D230 -
Modalités d'évaluation
Examen - SA-2021, Session d'hiver 2022
Date 31.01.2022 14:15 - 15:45 Mode d'évaluation Par note -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
Version: 2023_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Complément au MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Enseignement complémentaire en sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Informatique [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Informatique [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Préalable au MSc en Neurosciences digitales > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)
Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)