Détails

Faculté	Faculté des lettres et des sciences humaines
Domaine	Psychologie
Code	UE-L25.01822
Langues	Anglais
Type d'enseignement	Séminaire
Cursus	Master
Semestre(s)	SP-2027

Horaires et salles

Horaire résumé

Mercredi 09:15 - 12:00, Hebdomadaire, RM 02, salle S-2.117 (Semestre de printemps)

Enseignement

Enseignant·e·s	Stacchi Lisa
Description	The course Neural decoding of EEG signals will introduce the theoretical background of applying machine learning techniques to EEG data. It will focus on brain decoding using linear Support Vector Machine (SVM), which has proven to be very effective in the field. The course will cover the principle behind SVM classification, methods for evaluating classifier performance, and how to interpret the results. Theory will be paired with concrete examples demonstrating how these techniques have been applied in literature. Additionally, hands-on exercices in Matlab - using both simulated and real EEG data - will provide practical experience. The course will also explore how neural representations measured by EEG can be compared and related across populations and methodologies.
Softskills	Non
Est possible en ligne	Non
Hors domaine	Non
BeNeFri	Non
Mobilité	Non
UniPop	Non

Travail écrit - SP-2027, Session d'été 2027

Mode d'évaluation

Par note

Travail écrit - SP-2027, Session d'automne 2027

Mode d'évaluation

Par note

Travail écrit - SA-2027, Session d'hiver 2028

Mode d'évaluation

Par note

Travail écrit - SP-2028, Session d'été 2028

Mode d'évaluation

Par note