• Dollbaum Jan Matti

• Baitella Sara

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio für die Aufbereitung und Analyse digitaler Daten. Sie erwerben zunächst die technischen Grundlagen des Arbeitens mit Daten und lernen, Datensätze einzulesen, zu strukturieren und gezielt zu transformieren. Darauf aufbauend wenden Sie Verfahren der deskriptiven Statistik, statistische Testverfahren und Methoden der Datenvisualisierung an. Zum Abschluss lernen Sie, Zusammenhänge mithilfe linearer Regressionsmodelle zu analysieren und die Ergebnisse übersichtlich darzustellen.

Der Kurs bildet dabei den Ablauf eines empirischen Forschungsprozesses ab: Ausgehend von einfachen R-Befehlen arbeiten Sie sich Schritt für Schritt zu komplexeren Operationen und statistischen Analysen vor. Als roter Faden dient die leitende Forschungsfrage «Wer beteiligt sich an der Politik in der Schweiz?». Anhand von Daten der Swiss Election Study (Selects) untersuchen wir die zentralen Konzepte politisches Interesse, politische Beteiligung und politisches Vertrauen sowie deren Zusammenhänge mit sozio-demografischen Merkmalen und politischen Einstellungen.

Der Schwerpunkt liegt auf dem praktischen Arbeiten mit R: Die statistischen Konzepte werden anhand konkreter politikwissenschaftlicher Fragestellungen angewendet, visualisiert und interpretiert.

Wenn Sie diesen Kurs aktiv besucht und die Übungen regelmäßig bearbeitet haben, können Sie ……

• Daten mit R einlesen, strukturieren und aufbereiten, indem Sie Datensätze gezielt auswählen, filtern, verändern und zusammenfassen.
• Deskriptive statistische Analysen mit R durchführen, indem Sie Verteilungen beschreiben, Kennwerte wie Mittelwert und Standardabweichung berechnen und Unterschiede sowie Zusammenhänge zwischen Variablen untersuchen.
• Statistische Analysen und Ergebnisse mit R visualisieren und interpretieren, indem Sie geeignete Grafiken erstellen und deren Aussage im Kontext einer politikwissenschaftlichen Fragestellung beurteilen.
• Einfache inferenzstatistische und modellbasierte Analysen durchführen, indem Sie Konfidenzintervalle und Testverfahren anwenden sowie einfache lineare Regressionsmodelle schätzen, darstellen und inhaltlich interpretieren.