Multilevel Analysis with R

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des lettres et des sciences humaines
    Domaine Psychologie
    Code UE-L25.00777
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SP-2026

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 10:15 - 12:00, Hebdomadaire (Semestre de printemps)

    Enseignement

    Enseignants
    • Sokhn Nayla
    Description

    This seminar introduces how to build and interpret basic multilevel models in R. It is divided into two parts: theory and practice.

    Theory Part:

    • Introduction to the logic of multilevel modeling
    • Understanding hierarchical data structures (e.g., students nested within schools, repeated measures)
    • Random Intercepts and Random Intercepts and Slopes: Understanding how to model variability at different levels
    • Variance Partitioning: How variance is distributed across different
    •  Model Fit and Diagnostic
    • Model components and Equations

     

    Practical Part:

    • Fitting basic multilevel models in R:
    • Interpreting and reporting results using example datasets
    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Non
    Mobilité Oui
    UniPop Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    17.02.2026 10:15 - 12:00 Cours
    24.02.2026 10:15 - 12:00 Cours
    03.03.2026 10:15 - 12:00 Cours
    10.03.2026 10:15 - 12:00 Cours
    17.03.2026 10:15 - 12:00 Cours
    24.03.2026 10:15 - 12:00 Cours
    31.03.2026 10:15 - 12:00 Cours
  • Modalités d'évaluation

    Examen - SP-2026, Session d'été 2026

    Mode d'évaluation Par note, Par réussi/échec

    Examen - SP-2026, Session d'automne 2026

    Mode d'évaluation Par note, Par réussi/échec

    Examen - SA-2026, Session d'hiver 2027

    Mode d'évaluation Par note, Par réussi/échec

    Examen - SP-2027, Session d'été 2027

    Mode d'évaluation Par note, Par réussi/échec
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Neurosciences Cognitive 30 [MA]
    Version: SA25_MA_PS_en_v01
    Approfondissements thématiques en neurosciences cognitives
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA22_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Psychologie du Développement et Scolaire > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie du Travail et des Organisations > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Neurosciences Cliniques > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie Clinique et de la Santé > 1 module à choix > Méthodes en neurosciences cognitives
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA21_MA_PS_fr_de_bil_v01
    Option Psychologie du Développement et Scolaire > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie du Travail et des Organisations > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Psychologie Clinique et de la Santé > 1 module à choix > Méthodes en neurosciences cognitives
    Option Neurosciences Cliniques > Méthodes en neurosciences cognitives
    Psychologie 30 [MA]
    Version: SA18_MA_P2_fr_de_bil_v01
    Module de spécialisation > Neurosciences Cognitives > Méthodes en neurosciences cognitives (NCS B)
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA22_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Options > Neurosciences Cognitives > Méthodes en neurosciences cognitives
    Psychologie 90 [MA]
    Version: SA21_MA_PA_fr_de_bil_v01
    Options > Neurosciences Cognitives > Méthodes en neurosciences cognitives